Academic Journal

Классификация и исследование закономерностей электропотребления частной жилой застройки на основе методов статистического анализа

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Классификация и исследование закономерностей электропотребления частной жилой застройки на основе методов статистического анализа
Στοιχεία εκδότη: Казанский государственный энергетический университет, 2025.
Έτος έκδοσης: 2025
Θεματικοί όροι: Классификация потребителей, Электропотребление, Дисперсионный анализ, Частный жилой фонд, Electricity consumption, Methods of energy consumption analysis, Private housing stock, Statistical modeling, Энергопотребление, Consumer classification, Statistical analysis, Статистическое моделирование, Потребители электроэнергии, Analysis of variance, Статистический анализ
Περιγραφή: Актуальность. Рост электропотребления в частном жилом секторе, связанный с увеличением энергоиспользования в том числе на обогрев зданий, приводит к возрастанию нагрузок на линии электропередачи 0,4 кВ. Традиционные типовые графики нагрузок не всегда отражают современные условия и особенности потребления, что создаёт риски неверной оценки пропускной способности электрической сети и требует более точного моделирования режимов работы электросетей. ЦЕЛЬ. Разработать подходы к классификации потребителей и выявить статистически обоснованные закономерности электропотребления в частной жилой застройке для последующего расчёта режимов работы в электрических сетях.Методы. Для анализа использовались данные получасового электропотребления 42 частных домов, собранные из АСКУЭ. Проведена очистка от пропусков и выбросов методом трёх сигм, а также формирование тепловых карт для выявления нерепрезентативных потребителей. Статистическая значимость различий установлена посредством дисперсионного анализа (ANOVA) и теста Тьюки. На основе медианных значений потребления сформированы группы с низким и высоким уровнем энергоиспользования. При визуализации и обработке данных применялись MS Excel, Python (библиотеки Pandas, NumPy, SciPy), а также пакет Statistica.Результаты. Анализ подтвердил наличие статистически значимых различий в электропотреблении между большинством домов (F=2065,4, p
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Russian
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.gstu.by/handle/220612/42816
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2959..e978d9e002b1cbe1aeba69cb8f31c8c9
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη