Academic Journal

Метод обучения рекуррентной нейронной сети LSTM для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной бирже

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Метод обучения рекуррентной нейронной сети LSTM для краткосрочного прогнозирования поведения цен на криптовалютной бирже
Στοιχεία εκδότη: ГГУ им. Ф. Скорины, 2024.
Έτος έκδοσης: 2024
Θεματικοί όροι: Рекуррентная нейронная сеть, Обучение модели нейронной сети, Краткосрочное прогнозирование цен, Long Short-Term Memory, Криптовалютная биржа, LSTM
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Russian
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.gstu.by/handle/220612/37667
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2959..0d4b4aaa63b04feff187dd772a07c97d
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη