Academic Journal

Отработка способа моделирования повреждения лопатки вентилятора биомассой на основе бессеточного метода сглаженных частиц

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Отработка способа моделирования повреждения лопатки вентилятора биомассой на основе бессеточного метода сглаженных частиц
Πηγή: Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Аэрокосмическая техника.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», 2012.
Έτος έκδοσης: 2012
Θεματικοί όροι: ВЫСОКОСКОРОСТНОЕ ПОВРЕЖДЕНИЕ, КИНЕМАТИЧЕСКОЕ УПРОЧНЕНИЕ, МОДЕЛЬ КУПЕРА САЙМОНДСА, МЕТОД КОНЕЧНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ, SPH-МЕТОД, 7. Clean energy
Περιγραφή: Рассматривается проблема оценки стойкости лопаток вентилятора газотурбинного двигателя к повреждению птицами. Для снижения затрат на проведение сертификационных испытаний разрабатывается методика численного моделирования высокоскоростного повреждения лопаток. Исследование направлено на отработку способа моделирования повреждения лопатки вентилятора биомассой на основе бессеточного метода сглаженных частиц в условиях, близких к эксплуатационным.
The article is concerned with the problem of estimating the bird impact resistance of gas-turbine engine fan blades. The methodology of high rate blade damage numerical modeling is developed to reduce the cost of certification testing. This investigation is directed at the development of technology of fan blade biomass damage modeling based on smooth particle hydrodynamics in the conditions similar to serviceable condition.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2304-6457
2224-9982
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/otrabotka-sposoba-modelirovaniya-povrezhdeniya-lopatki-ventilyatora-biomassoy-na-osnove-bessetochnogo-metoda-sglazhennyh-chastits
http://cyberleninka.ru/article_covers/14357777.png
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..f80e9d76872e27425d1c942b3f0ec1cd
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE