Academic Journal
Применение многовариантного моделирования при распределении к п с целью оценки достоверности построения трехмерных литолого-фациальных моделей на примере нижнетиманских отложений Кирилловского месторождения
| Τίτλος: | Применение многовариантного моделирования при распределении к п с целью оценки достоверности построения трехмерных литолого-фациальных моделей на примере нижнетиманских отложений Кирилловского месторождения |
|---|---|
| Πηγή: | Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология, нефтегазовое и горное дело. |
| Στοιχεία εκδότη: | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пермский национальный исследовательский политехнический университет», 2012. |
| Έτος έκδοσης: | 2012 |
| Θεματικοί όροι: | НИЖНЕТИМАНСКИЕ ОТЛОЖЕНИЯ, МЕСТОРОЖДЕНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, МНОГОВАРИАНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПЕТРОФИЗИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОЦЕНКА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ, ФАЦИАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ, СЕЙСМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, КРИГИНГ, ЦИКЛИТ, ФАЦИЯ, ПРОТОКА, ЗАЛИВ, ПОРИСТОСТЬ |
| Περιγραφή: | Представлены четыре варианта распределения трехмерного параметра пористости путем задания определенных настроек стохастического алгоритма моделирования. При оценке достоверности построения геологических моделей методом стохастического моделирования по каждому из вариантов был выполнен процесс многократного (32 реализации) перестроения модели, каждая из которых соответствует исходным данным и полевой информации. Перестроение трехмерных моделей проводилось на основе пересчета параметра пористости, куба литологии и привлечения дополнительных исходных данных. Все типы исходных данных являются дополнительными и используются для ограничения стохастического алгоритма, т.е. для получения более реалистичного результата построения трехмерных литолого-фациальных моделей. По каждому варианту моделирования с помощью математической статистики были рассчитаны значения t -критерия и уровня значимости ( р ). Данные значения получены путем последовательного сравнения друг с другом вариантов моделирования. По результатам сравнения было установлено, что для фаций типа протока дельты и дельтовый залив при каждом последующем варианте наблюдается увеличение значения t -критерия и снижение уровня значимости р, т.е. происходит уменьшение дисперсии и значения К п становятся ближе к среднему значению. Описанная тенденция связана с привлечением к каждому последующему варианту моделирования дополнительных исходных данных. Также было установлено, что трехмерные параметры пористости, полученные по четвертому варианту моделирования, с учетом непрерывной скважинной кривой К п, данных литологои сейсмофациального анализа, результатов фациального моделирования песчаных объектов, трендовых гистограмм непрерывной скважинной кривой пористости, а также с учетом прогнозных схем К п, подтверждают корректное разделение рассматриваемого в данной работе нижнетиманского циклита на основные фациальные комплексы и являются наиболее информативными и достоверными. Four options for the three-dimensional distribution of porosity parameters by specifying certain settings stochastic simulation algorithm are presented. In assessing the reliability of geological models using stochastic simulation for each of the options has been made the process of multiple (32 sales) rebuilt models, each of which corresponds to the original data and field information. Rebuilding three-dimensional models was based on the conversion option of porosity, lithology cube and attract additional source data. All types of input data are optional and are used to constrain the stochastic algorithm, for a more realistic result of constructing three-dimensional lithofacies models. For each alternative simulation using mathematical statistics were calculated t -test and the significance level ( p ). These values were obtained by sequential comparison with each other model variants. By comparing the results showed that for the delta facies type and delta Bay each subsequent version, an increase the value t-test and reduce the level of significance p, decreases the variance and n values to focus more towards the mean. The above trend is associated with attraction to each successive version of modeling additional source data. It was also found that three-dimensional parameters of porosity obtained by the fourth variant modeling, taking into account the continuous downhole of Kn, lithologic data and seismic facies analysis, the results of the sand facies modeling objects, trend curve histograms continuous downhole porosity, as well as the forecast n scheme to confirm the correct division investigated in this work nizhnetimanskogocyclites for basic facial complex and is the most informative and accurate. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 2305-1140 2224-9923 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article_covers/14356228.png http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-mnogovariantnogo-modelirovaniya-pri-raspredelenii-k-p-s-tselyu-otsenki-dostovernosti-postroeniya-trehmernyh-litologo |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..f1d9fc9e1204d16692e1b076a4983bcd |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 23051140 22249923 |
|---|