Academic Journal
Кластеризация пользователей рекламной сети по социально-демографическим признакам
| Title: | Кластеризация пользователей рекламной сети по социально-демографическим признакам |
|---|---|
| Source: | Вестник Чувашского университета. |
| Publisher Information: | Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова", 2013. |
| Publication Year: | 2013 |
| Subject Terms: | ИНТЕРНЕТ-РЕКЛАМА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КЛИКОВ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ, РЕГРЕССИЯ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ |
| Description: | Рассмотрены проблемы использования социально-демографической информации о пользователях при прогнозировании кликов в рекламной сети методами машинного обучения. Предложены варианты предварительной подготовки социально-демографических факторов для максимизации извлекаемой из них информации о кликах, среди которых использовались построение регрессии и кластеризация пользователей. Произведено сравнение предложенных вариантов с использованием метрики, основанной на правдоподобии обученной модели. The present article considers the problems of exploiting the sociodemographic data about users in predicting clicks in a banner system via machine learning methods. Several variants of pre-processing sociodemographic data to maximize retrievable information about clicks are proposed, among which are: regression model and user clistering. Comparison of those is done using a metric based on the likelihood of the trained models. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | text/html |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 1810-1909 |
| Access URL: | http://cyberleninka.ru/article/n/klasterizatsiya-polzovateley-reklamnoy-seti-po-sotsialno-demograficheskim-priznakam http://cyberleninka.ru/article_covers/15262270.png |
| Accession Number: | edsair.od......2806..f189d720bf3f28d1b7a097e1ff2cad8e |
| Database: | OpenAIRE |
| ISSN: | 18101909 |
|---|