Academic Journal
Кластеризация пользователей рекламной сети по социально-демографическим признакам
| Τίτλος: | Кластеризация пользователей рекламной сети по социально-демографическим признакам |
|---|---|
| Πηγή: | Вестник Чувашского университета. |
| Στοιχεία εκδότη: | Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова", 2013. |
| Έτος έκδοσης: | 2013 |
| Θεματικοί όροι: | ИНТЕРНЕТ-РЕКЛАМА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КЛИКОВ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ, РЕГРЕССИЯ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ |
| Περιγραφή: | Рассмотрены проблемы использования социально-демографической информации о пользователях при прогнозировании кликов в рекламной сети методами машинного обучения. Предложены варианты предварительной подготовки социально-демографических факторов для максимизации извлекаемой из них информации о кликах, среди которых использовались построение регрессии и кластеризация пользователей. Произведено сравнение предложенных вариантов с использованием метрики, основанной на правдоподобии обученной модели. The present article considers the problems of exploiting the sociodemographic data about users in predicting clicks in a banner system via machine learning methods. Several variants of pre-processing sociodemographic data to maximize retrievable information about clicks are proposed, among which are: regression model and user clistering. Comparison of those is done using a metric based on the likelihood of the trained models. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 1810-1909 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article/n/klasterizatsiya-polzovateley-reklamnoy-seti-po-sotsialno-demograficheskim-priznakam http://cyberleninka.ru/article_covers/15262270.png |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..f189d720bf3f28d1b7a097e1ff2cad8e |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 18101909 |
|---|