Academic Journal
Адаптивные регрессии в применении к моделированию эффективности труда в ОАО «Ковротекс»
| Τίτλος: | Адаптивные регрессии в применении к моделированию эффективности труда в ОАО «Ковротекс» |
|---|---|
| Πηγή: | Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. |
| Στοιχεία εκδότη: | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный социально-экономического университет", 2012. |
| Έτος έκδοσης: | 2012 |
| Θεματικοί όροι: | 8. Economic growth, ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ ТРУДА, МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ, ПОШАГОВАЯ РЕГРЕССИЯ, ПОЛНЫЙ ПЕРЕБОР СТРУКТУР, ГРЕБНЕВАЯ РЕГРЕССИЯ |
| Περιγραφή: | В работе приводятся результаты численных экспериментов по описанию производительности труда, основанного на данных одного их текстильных предприятий Ульяновской области ОАО «Ковротекс». Прослеживается зависимость производительности труда от восьми факторов (возраст, общий стаж, стаж работы по специальности и т.д.). При этом рассматривается поэтапный процесс экспресс-обработки в автоматическом режиме. Результаты проведенного эксперимента доказывают преимущества использования АРМ-перехода вместо классического регрессионного анализа. The paper presents the results of numerical experiments of modeling labour efficiency based on the data from one of textile mills of the Ulyanovsk region "Kovroteks." The author observes the dependence of labor productivity from eight factors (age, work experience, professional experience, etc.). At the same time the study considers a phased process of rapid processing in automatic mode. The results of the experiment demonstrate the benefits of using ARM-method instead of the conventional regression analysis. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 1994-5094 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnye-regressii-v-primenenii-k-modelirovaniyu-effektivnosti-truda-v-oao-kovroteks http://cyberleninka.ru/article_covers/14880598.png |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..ec3cc8d2a37771bbd952eca23e50a33d |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 19945094 |
|---|