Academic Journal

Применение агентного моделирования для анализа социальных конфликтов этнических группировок

Bibliographic Details
Title: Применение агентного моделирования для анализа социальных конфликтов этнических группировок
Source: Инженерный вестник Дона.
Publisher Information: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Южный федеральный университет», 2012.
Publication Year: 2012
Subject Terms: 16. Peace & justice, ЛЕГИТИМНОСТЬ, АГЕНТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, КОМПЬЮТЕРНАЯ СИМУЛЯЦИЯ, УРОВЕНЬ НЕПРИЯТИЯ РИСКА, ТЮРЬМА, СОСЕДНИЕ ПАТЧИ, ОБЛАСТЬ ВИДИМОСТИ, ВЫРАЖЕННАЯ ПОЛИТИЧЕСКАЯ НАПРЯЖЕННОСТЬ, ЛАТЕНТНАЯ ПОЛИТИЧЕСКАЯ НАПРЯЖЕННОСТЬ
Description: В статье описывается агентный подход для моделирования социальных конфликтов. В модели центральная власть (миротворцы) пытается подавить всплески насилия между двумя враждующими этническими группами. Для подробного описания работы модели, представлены описывающие ее UML-диаграммы, на основе которых была построена модель. В статье также описывается ряд опытов, проведённых с моделью, показывающих такие достоинства модели как способность организовывать данные, показывать динамические аналогии (с реальным миром), ставить новые вопросы и демонстрировать поддержку принятия решений в кризисных ситуациях.
This article presents an agent-based computational model of civil violence. In the model a central authority seeks to suppress communal violence between two warring ethnic groups. To describe model UML diagrams are presented. Article also shows a number of experiments with model which shows such benefits of model as guiding data collection, revealing dynamical analogies, discovering new questions and decision support in crisis situations.
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 2073-8633
Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/14274730.png
http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-agentnogo-modelirovaniya-dlya-analiza-sotsialnyh-konfliktov-etnicheskih-gruppirovok
Accession Number: edsair.od......2806..e852069e25f3cc1036d460d1386fc77f
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:20738633