Academic Journal

Классификация гиперспектральных изображений с помощью преобразования Гильберта Хуанга

Bibliographic Details
Title: Классификация гиперспектральных изображений с помощью преобразования Гильберта Хуанга
Source: Интерэкспо Гео-Сибирь.
Publisher Information: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирская государственная геодезическая академия, 2015.
Publication Year: 2015
Subject Terms: КЛАССИФИКАЦИЯ, ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ГИЛЬБЕРТА ХУАНГА
Description: Описывается метод классификации гиперспектрального изображения с предварительной трансформацией его к главным компонентам и использованием преобразования Гильберта Хуанга. Эффективность этого метода показана на примере нейросетевой классификации мультиспектрального изображения путем сравнения с традиционными методами нейросетевой классификации.
Classification results of a hyperspectral image by means of Hilbert Huang transform are presented. The efficiency of method is demonstrated by example of neural network classification of multispectral images by comparison with traditional methods of neural network classification.
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/15751990.png
http://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-giperspektralnyh-izobrazheniy-s-pomoschyu-preobrazovaniya-gilberta-huanga
Accession Number: edsair.od......2806..c7a7941b312a61d0846eb157890bcf1e
Database: OpenAIRE
Description
Description not available.