Academic Journal
View in EDS

Теория люсианов

Bibliographic Details
Title: Теория люсианов
Source: Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.
Publisher Information: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный аграрный университет, 2014.
Publication Year: 2014
Subject Terms: СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, ПРИКЛАДНАЯ СТАТИТИКА, НЕЧИСЛОВАЯ СТАТИСТИКА, ЛЮСИАНЫ, ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ, АСИМПТОТИКА РАСТУЩЕЙ РАЗМЕРНОСТИ, НЕСМЕЩЕННЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ, АСИМПОТИЧЕСКАЯ НОРМАЛЬНОСТЬ
Description: Lusian dichotomous data model as a finite sequence of independent Bernoulli trials with, generally speaking, different probabilities of success. The tasks of statistical hypothesis testing, classification, averaging lusians are discussed. In accordance with the requirements of practice the problems are considered primarily in the asymptotic behavior of increasing dimension, in which the number of unknown parameters increases in proportion to the size of data. The method of testing hypotheses on set of small samples and the theory of unbiased statistical estimates were proved to be useful
Люсиан модель дихотомических данных в виде конечной последовательности независимых испытаний Бернулли с, вообще говоря, различными вероятностями успеха. Рассмотрены задачи проверки статистических гипотез, классификации, усреднения люсианов. В соответствии с потребностями практики постановки задач рассмотрены, прежде всего, в асимптотике растущей размерности, в которой число неизвестных параметров растет пропорционально объему данных. Оказались полезными метод проверки гипотез по совокупности малых выборок и теория несмещенных статистических оценок
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 1990-4665
Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/15668734.png
http://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-lyusianov
Accession Number: edsair.od......2806..c71e99d41d368c33e92485e26e7831a7
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806%3A%3Ac71e99d41d368c33e92485e26e7831a7
    Name: EDS - OpenAIRE (ns324271)
    Category: fullText
    Text: View record at OpenAIRE
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.od......2806..c71e99d41d368c33e92485e26e7831a7
RelevancyScore: 769
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 769.473876953125
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Теория люсианов
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: <i>Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета</i>.
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный аграрный университет, 2014.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2014
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22СТАТИСТИЧЕСКИЕ+МЕТОДЫ%2C+МАТЕМАТИЧЕСКАЯ+СТАТИСТИКА%2C+ПРИКЛАДНАЯ+СТАТИТИКА%2C+НЕЧИСЛОВАЯ+СТАТИСТИКА%2C+ЛЮСИАНЫ%2C+ПРОВЕРКА+СТАТИСТИЧЕСКИХ+ГИПОТЕЗ%2C+АСИМПТОТИКА+РАСТУЩЕЙ+РАЗМЕРНОСТИ%2C+НЕСМЕЩЕННЫЕ+СТАТИСТИЧЕСКИЕ+ОЦЕНКИ%2C+ПРЕДЕЛЬНЫЕ+ТЕОРЕМЫ%2C+АСИМПОТИЧЕСКАЯ+НОРМАЛЬНОСТЬ%22">СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, ПРИКЛАДНАЯ СТАТИТИКА, НЕЧИСЛОВАЯ СТАТИСТИКА, ЛЮСИАНЫ, ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ, АСИМПТОТИКА РАСТУЩЕЙ РАЗМЕРНОСТИ, НЕСМЕЩЕННЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ, АСИМПОТИЧЕСКАЯ НОРМАЛЬНОСТЬ</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Lusian dichotomous data model as a finite sequence of independent Bernoulli trials with, generally speaking, different probabilities of success. The tasks of statistical hypothesis testing, classification, averaging lusians are discussed. In accordance with the requirements of practice the problems are considered primarily in the asymptotic behavior of increasing dimension, in which the number of unknown parameters increases in proportion to the size of data. The method of testing hypotheses on set of small samples and the theory of unbiased statistical estimates were proved to be useful<br />Люсиан модель дихотомических данных в виде конечной последовательности независимых испытаний Бернулли с, вообще говоря, различными вероятностями успеха. Рассмотрены задачи проверки статистических гипотез, классификации, усреднения люсианов. В соответствии с потребностями практики постановки задач рассмотрены, прежде всего, в асимптотике растущей размерности, в которой число неизвестных параметров растет пропорционально объему данных. Оказались полезными метод проверки гипотез по совокупности малых выборок и теория несмещенных статистических оценок
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: text/html
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: ISSN
  Label: ISSN
  Group: ISSN
  Data: 1990-4665
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="http://cyberleninka.ru/article_covers/15668734.png" linkWindow="_blank">http://cyberleninka.ru/article_covers/15668734.png</link><br /><link linkTarget="URL" linkTerm="http://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-lyusianov" linkWindow="_blank">http://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-lyusianov</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.od......2806..c71e99d41d368c33e92485e26e7831a7
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od......2806..c71e99d41d368c33e92485e26e7831a7
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, ПРИКЛАДНАЯ СТАТИТИКА, НЕЧИСЛОВАЯ СТАТИСТИКА, ЛЮСИАНЫ, ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ, АСИМПТОТИКА РАСТУЩЕЙ РАЗМЕРНОСТИ, НЕСМЕЩЕННЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ, АСИМПОТИЧЕСКАЯ НОРМАЛЬНОСТЬ
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Теория люсианов
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2014
          Identifiers:
            – Type: issn-print
              Value: 19904665
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
          Titles:
            – TitleFull: Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета
              Type: main
ResultId 1