Academic Journal

Теория люсианов

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Теория люсианов
Πηγή: Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный аграрный университет, 2014.
Έτος έκδοσης: 2014
Θεματικοί όροι: СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, ПРИКЛАДНАЯ СТАТИТИКА, НЕЧИСЛОВАЯ СТАТИСТИКА, ЛЮСИАНЫ, ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ, АСИМПТОТИКА РАСТУЩЕЙ РАЗМЕРНОСТИ, НЕСМЕЩЕННЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ, АСИМПОТИЧЕСКАЯ НОРМАЛЬНОСТЬ
Περιγραφή: Lusian dichotomous data model as a finite sequence of independent Bernoulli trials with, generally speaking, different probabilities of success. The tasks of statistical hypothesis testing, classification, averaging lusians are discussed. In accordance with the requirements of practice the problems are considered primarily in the asymptotic behavior of increasing dimension, in which the number of unknown parameters increases in proportion to the size of data. The method of testing hypotheses on set of small samples and the theory of unbiased statistical estimates were proved to be useful
Люсиан модель дихотомических данных в виде конечной последовательности независимых испытаний Бернулли с, вообще говоря, различными вероятностями успеха. Рассмотрены задачи проверки статистических гипотез, классификации, усреднения люсианов. В соответствии с потребностями практики постановки задач рассмотрены, прежде всего, в асимптотике растущей размерности, в которой число неизвестных параметров растет пропорционально объему данных. Оказались полезными метод проверки гипотез по совокупности малых выборок и теория несмещенных статистических оценок
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 1990-4665
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/15668734.png
http://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-lyusianov
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..c71e99d41d368c33e92485e26e7831a7
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE