Academic Journal

Модульный гибридный меметический алгоритм поиска условного глобального экстремума функций многих переменных

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Модульный гибридный меметический алгоритм поиска условного глобального экстремума функций многих переменных
Πηγή: Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный технический университет гражданской авиации", 2016.
Έτος έκδοσης: 2016
Θεματικοί όροι: МЕМЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ,УСЛОВНЫЙ ГЛОБАЛЬНЫЙ ЭКСТРЕМУМ,МЕМ,ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ,МОДУЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ,ГАРМОНИЧЕСКИЙ ПОИСК,ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЭВОЛЮЦИЯ,АЛГОРИТМ ОПЫЛЕНИЯ ЦВЕТОВ
Περιγραφή: В работе предложен гибридный меметический алгоритм поиска условного глобального экстремума функций. Данный алгоритм сочетает в себе свойства модульности и адаптивности, что обеспечивает алгоритму гибкость, настраиваемость и позволяет уменьшить степень влияния параметров. На основе предложенного алгоритма реализован комплекс программ на языке C#. Его эффективность продемонстрирована на широко распространенных тестовых задачах поиска глобального условного экстремума функций многих переменных.This paper presents a hybrid memetic algorithm for finding a conditional global extremum of functions. The algorithm combines such characteristics as modularity and adaptability which provides flexibility and controllability of the algorithm and reduces the influence of parameters. On the basis of the proposed algorithm the software complex is formed in the C# language. The method effectiveness is demonstrated on several well-known model examples of finding a conditional global extremum for functions of several variables.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/modulnyy-gibridnyy-memeticheskiy-algoritm-poiska-uslovnogo-globalnogo-ekstremuma-funktsiy-mnogih-peremennyh
http://cyberleninka.ru/article_covers/16531556.png
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..c0e123d5fd1256cf6a5d5a3eaae545e8
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη