Academic Journal

Коллектив многомерных непараметрических регрессий, основанный на композиции обучающей выборки по ее объему

Bibliographic Details
Title: Коллектив многомерных непараметрических регрессий, основанный на композиции обучающей выборки по ее объему
Source: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева.
Publisher Information: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева, 2012.
Publication Year: 2012
Subject Terms: НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ, БОЛЬШИЕ ВЫБОРКИ, АСИМПТОТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА, ПРИНЦИПЫ ДЕКОМПОЗИЦИИ, КОЛЛЕКТИВНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ, ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Description: The technique of synthesis and analysis of collective of many-dimensional nonparametric regressions, which provides for high computing efficiency of problem solving of restoration of stochastic dependencies, at the account of usage of technology of parallel calculations, is offered. Asymptotic properties of collective are researched, results of their comparison with properties of traditional nonparametric regression, are presented.
Предлагается методика синтеза и анализа коллектива многомерных непараметрических регрессий, обеспечивающего высокую вычислительную эффективность решения задач восстановления стохастических зависимостей за счет использования технологии параллельных вычислений. Исследуются асимптотические свойства коллектива. Приводятся результаты их сравнения со свойствами традиционной непараметрической регрессии.
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 1816-9724
Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/kollektiv-mnogomernyh-neparametricheskih-regressiy-osnovannyy-na-kompozitsii-obuchayuschey-vyborki-po-ee-obemu
http://cyberleninka.ru/article_covers/14790182.png
Accession Number: edsair.od......2806..c0aa85be4751a0d481987fb85506aa07
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:18169724