Academic Journal
Поиск аномалий в технических базах данных временных рядов
| Τίτλος: | Поиск аномалий в технических базах данных временных рядов |
|---|---|
| Πηγή: | Известия Южного федерального университета. Технические науки. |
| Στοιχεία εκδότη: | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Южный федеральный университет», 2008. |
| Έτος έκδοσης: | 2008 |
| Θεματικοί όροι: | ПОИСК ЗНАНИЙ, БАЗЫ ДАННЫХ, ВРЕМЕННОЙ РЯД, АССОЦИАТИВНЫЕ ПРАВИЛА, ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ АППРОКСИМАЦИЯ |
| Περιγραφή: | В статье описывается вариант общей методологии для поиска знаний в базах данных временных рядов на примере поиска аномалий в технологических базах данных. Процесс поиска знаний включает в себя очистку и фильтрацию данных, формирование признаков и извлечение множества ассоциативных правил которые могут быть использованы для идентификации аномалий или предсказания дальнейшего поведения временного ряда. Метод базируется на использовании информационнотеоретического подхода к извлечению знаний в комбинации с идеями лингвистической аппроксимации временных рядов. The version of common methodology for knowledge discovery in time series databases, illustrated with the samples of anomaly detection is considered in this paper. The knowledge discovery process involves data refining and filtering as well as features generation and association rules set extraction, that can be used for anomaly detection and further time series behavior forecasting. The method is based on the use of information-theoretic approach of knowledge discovery comprising the ideas of time series linguistic approximation. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 1999-9429 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article_covers/13175843.png http://cyberleninka.ru/article/n/poisk-anomaliy-v-tehnicheskih-bazah-dannyh-vremennyh-ryadov |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..bf155c1f774d6535a29e5eabf0b618dc |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 19999429 |
|---|