Academic Journal
Анализ видов парно-потенциальных функций для байесовского восстановления изображений
| Τίτλος: | Анализ видов парно-потенциальных функций для байесовского восстановления изображений |
|---|---|
| Πηγή: | Известия Тульского государственного университета. Естественные науки. |
| Στοιχεία εκδότη: | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тульский государственный университет», 2015. |
| Έτος έκδοσης: | 2015 |
| Θεματικοί όροι: | ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ,БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД,МАРКОВСКОЕ СЛУЧАЙНОЕ ПОЛЕ,СГЛАЖИВАНИЯ С СОХРАНЕНИЕМ ГРАНИЦ,ПАРНО-СЕПАРАБЕЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ,ПОТЕНЦИАЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ,DYNAMIC PROGRAMMING,BAYESIAN FRAMEWORK,MARKOV RANDOM FIELDS,EDGE PRESERVING SMOOTHING,PAIRWISE-SEPARABLE OPTIMIZATION,POTENTIAL FUNCTIONS |
| Περιγραφή: | В работе приведены результаты сравнительного анализа видов парно-потенциальных функций для шумоподавления и восстановления изображений в рамках байесовского подхода. Рассмотрены вычислительно эффективные методы восстановления изображений с сохранением границ на основе процедуры динамического программирования. Разработанные процедуры основаны на этих видах задания априорных вероятностных свойств скрытого марковского поля при помощи функций специальных типов, определенных на кликах графа смежности и параметрической процедуре оптимизации на основе динамического программирования. Приведено сравнительное исследование способов шумоподавления изображений в байесовской рамках по скорости и точности. The results of the comparative analysis of pairwise potential functions for image denoising and restoration on the Bayesian approach. Considered computationally efficient methods of edge preserving image reconstruction with preservation based on dynamic programming procedure. The procedures were developed on these kinds of a priori probability properties of a hidden Markov field with the help of special types of functions, which defined on the cliques of the adjacency graph and parametric optimization procedure based on dynamic programming. A comparative study of image denoising methods in Bayesian framework for speed and accuracy. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 2071-6176 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-vidov-parno-potentsialnyh-funktsiy-dlya-bayesovskogo-vosstanovleniya-izobrazheniy http://cyberleninka.ru/article_covers/16085621.png |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..a9747774b22c04b43b82c0fde80f3c6d |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 20716176 |
|---|