Academic Journal
Использование стохастических моделей роста единичных коррозионных дефектов при оценке надежности трубопроводных систем
| Title: | Использование стохастических моделей роста единичных коррозионных дефектов при оценке надежности трубопроводных систем |
|---|---|
| Source: | Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Машиностроение. |
| Publisher Information: | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Южно-Уральский государственный университет», 2009. |
| Publication Year: | 2009 |
| Subject Terms: | 0209 industrial biotechnology, КОРРОЗИОННЫЕ ДЕФЕКТЫ, ВНУТРИТРУБНАЯ ДЕФЕКТОСКОПИЯ, ОЦЕНКА НАДЁЖНОСТИ ТРУБОПРОВОДОВ, 02 engineering and technology, 0210 nano-technology |
| Description: | The article offers a method to find the predictive estimates of corrosive defects parameters on the base of actual data of intratubal defectoscopy. The estimates of probability density functions of corrosion penetration which is the function of random variables of initial corrosion penetration, parameters of corrosion rate equation and time of pipeline maintenance are obtained. Their usage in the algorithm of defective pipeline sections reliability assessment. Предложен способ нахождения прогнозных оценок параметров коррозионных дефектов на основе фактических данных внутритрубной дефектоскопии. Получены оценки функций плотности распределения вероятностей глубины коррозии, являющейся функцией случайных величин начальной глубины коррозии, параметров уравнения скорости коррозии и времени эксплуатации трубопровода. Показано их применение в алгоритме оценки надежности дефектных сечений трубопроводов. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | text/html |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 1990-8504 |
| Access URL: | http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-stohasticheskih-modeley-rosta-edinichnyh-korrozionnyh-defektov-pri-otsenke-nadezhnosti-truboprovodnyh-sistem http://cyberleninka.ru/article_covers/14260959.png |
| Accession Number: | edsair.od......2806..9cc2fa6c2e3dc4f26bf5377b01c48e8f |
| Database: | OpenAIRE |
| ISSN: | 19908504 |
|---|