Academic Journal

Роль авторегрессионных, нечетких, нелинейных моделей и алгоритмов «Нейрономпьютинга» в разработке телемедицинской системы прогнозирования исходов мерцательной аритмии

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Роль авторегрессионных, нечетких, нелинейных моделей и алгоритмов «Нейрономпьютинга» в разработке телемедицинской системы прогнозирования исходов мерцательной аритмии
Πηγή: Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Медицина. Фармация.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Белгородский государственный национальный исследовательский университет», 2010.
Έτος έκδοσης: 2010
Θεματικοί όροι: АВТОРЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ,НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА,НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА,'НЕЙРОКОМПЬЮТИНГ'
Περιγραφή: В статье представлены материалы прогнозирования исходов синдрома фибрилляции предсердий. Рассмотрены алгоритмы классификации на основе авторегрессионного анализа, нечетких множеств, нелинейной динамики и нейрокомпьютин-га. На базе данных алгоритмов разработана структура телемедицинской системы хронопрогнозирования исходов фибрилляции предсердий «Медэксперт», которая состоит из трех составляющих ее компонентов: сервер баз данных, автоматизированное рабочее место (АРМ) врача и АРМ эксперта.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 1990-5327
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/rol-avtoregressionnyh-nechetkih-nelineynyh-modeley-i-algoritmov-neyronompyutinga-v-razrabotke-telemeditsinskoy-sistemy-1
http://cyberleninka.ru/article_covers/15702650.png
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..93e8f3817393aecef3f55a18de8cbc6d
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE