Academic Journal

ОЦЕНКА ТРАНСПОРТНОГО СПРОСА ЛЬГОТНЫХ КАТЕГОРИЙ НАСЕЛЕНИЯ

Bibliographic Details
Title: ОЦЕНКА ТРАНСПОРТНОГО СПРОСА ЛЬГОТНЫХ КАТЕГОРИЙ НАСЕЛЕНИЯ
Source: Вестник Иркутского государственного технического университета.
Publisher Information: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Иркутский национальный исследовательский технический университет», 2014.
Publication Year: 2014
Subject Terms: 11. Sustainability, ОЦЕНКА ТРАНСПОРТНОГО СПРОСА,EVALUATION OF TRANSPORT DEMAND,ОБСЛЕДОВАНИЯ ПАССАЖИРОПОТОКОВ,PASSENGER TRAFFIC STUDY,ОБСЛЕДОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ПОДВИЖНОСТИ,ЛЬГОТНЫЕ КАТЕГОРИИ ПАССАЖИРОВ,SUBSIDIZED CATEGORIES OF PASSENGERS,ТРАНСПОРТНАЯ ПОДВИЖНОСТЬ,TRANSPORT MOBILITY,TRANSPORT MOBILITY STUDY
Description: The procedure to evaluate the transport demand of the subsidized categories of population is developed. Transport mobility is formed under the complex influence of various factors, whose level of effect is different and has not been given a thorough investigation yet. On the other hand, they are the key input data for assessing the level of meeting the needs of the subsidized categories of population in public transport as well as stating the requirements for transport infrastructure and transport policy as a whole.
Разработана методика оценки транспортного спроса льготных категорий населения. Формирование транспортной подвижности происходит под комплексным влиянием множества разнообразных факторов, степень воздействия которых неодинакова и исследована недостаточно полно. Между тем, это ключевые исходные данные для оценки уровня удовлетворения потребности льготных категорий населения в услугах ГПТОП, организации требований к транспортной инфраструктуре и транспортной политике в целом.
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 2500-1590
1814-3520
Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-transportnogo-sprosa-lgotnyh-kategoriy-naseleniya
http://cyberleninka.ru/article_covers/16974888.png
Accession Number: edsair.od......2806..8f6f5ca2dd94b2c63076a3b7fcf79cf4
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:25001590
18143520