Academic Journal

ЭЛАСТИЧНОСТЬ ПОЛЕЗНОСТИ КАК ПОКАЗАТЕЛЬ КОРРЕЛЯЦИИ ПРИ АНАЛИЗЕ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: ЭЛАСТИЧНОСТЬ ПОЛЕЗНОСТИ КАК ПОКАЗАТЕЛЬ КОРРЕЛЯЦИИ ПРИ АНАЛИЗЕ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ
Πηγή: Вестник Иркутского государственного технического университета.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Иркутский национальный исследовательский технический университет», 2017.
Έτος έκδοσης: 2017
Θεματικοί όροι: ФУНКЦИЯ ПОЛЕЗНОСТИ,ФУНКЦИЯ УВЕРЕННОСТИ,СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ,МНОГОМЕРНЫЕ ДАННЫЕ,ЭЛАСТИЧНОСТЬ ПОЛЕЗНОСТИ,ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ,АЭРОПОРТОВАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ,UTILITY FUNCTION,FUNCTION OF CONFIDENCE,STATISTICAL DATA,MULTIVARIATE DATA,UTILITY ELASTICITY,DECISION-MAKING,AIRPORT MANAGEMENT SYSTEM
Περιγραφή: The Purpose of the article is to develop the method of forming and analyzing of a multivariate data structure, which describes the information on passenger service system operation in an airport. Methods. The study uses the utility theory methods, in particular a modified coefficient of utility elasticity as a correlation indicator and a linear utility function as a function reflecting the confidence in the event occurrence. Results and their discussion. It is revealed that utility elasticity is a measure of correlation when solving the problem of multivariate data regression with the utility function as a regressor. To consider the principle of dominant motivations in decision-making it is proposed to store statistical data in a specified data structure consisting of two arrays: a two-dimensional array reflecting the information on event occurrence when choosing a corresponding alternative and a three-dimensional one for the information on ternary occurrence of events when choosing a corresponding alternative. A modified elasticity coefficient is introduced for the analysis of data formed this way. Conclusions. The developed method of multivariate data analysis enabled to study ternary relationships between the production factors in the airport management system.
Цель. Разработать метод формирования и анализа многомерной структуры данных, описывающей информацию о функционировании системы обслуживания рейсов в аэропорту. Методы. Использованы методы теории полезности, в том числе в качестве показателя корреляции выбран модифицированный коэффициент эластичности полезности; в качестве функции, отражающей уверенность в наступлении события, использована линейная функция полезности. Результаты и их обсуждение. Выявлено, что при решении задачи регрессии многомерных данных, где в качестве регрессора выступает функция полезности, показателем корреляции является эластичность полезности. Для учета принципа доминирующих мотиваций при принятии решений статистические данные предложено хранить в структуре данных специального вида, состоящей из двух массивов: двумерного, отражающего информацию о появлении событий при выборе соответствующей альтернативы; трехмерного для информации о тернарном появлении событий при выборе соответствующей альтернативы. Для анализа сформированных таким образом данных предложена модификация коэффициента эластичности. Выводы. По разработанной методике анализа многомерных данных проведено исследование тернарных связей между факторами производства в системе управления аэропортовой деятельностью.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 2500-1590
1814-3520
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/16973289.png
http://cyberleninka.ru/article/n/elastichnost-poleznosti-kak-pokazatel-korrelyatsii-pri-analize-mnogomernyh-dannyh
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..8f6dd691cb4d1f680e05e3ced2bcff06
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE