Academic Journal

Генетические алгоритмы поиска в задачах оптимизации систем сетецентрического управления специального назначения

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Генетические алгоритмы поиска в задачах оптимизации систем сетецентрического управления специального назначения
Πηγή: Известия Южного федерального университета. Технические науки.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Южный федеральный университет», 2011.
Έτος έκδοσης: 2011
Θεματικοί όροι: ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ, РАСПРЕДЕЛЁННАЯ ОБРАБОТКА, СЕТЕЦЕНТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
Περιγραφή: Рассматриваются вопросы использования генетических алгоритмов оптимизации для рациональной организации информационно-вычислительных процессов в системах специального назначения с сетецентрическим управлением. Последние рассматриваются как большие информационные системы с распределённой обработкой данных (СРОД). Показано, что для обеспечения высоких требований устойчивости и оперативности управления, характерных для некоторых специальных систем, необходимо проведение оптимизации функционирования таких систем. Для поиска оптимальных решений соответствующих оптимизационных задач предлагается использование генетических алгоритмов.
Some problems of genetic optimization algorithms using to organize special cetecentric control systems are discussed. These systems are treated as to be distributed data systems. Their high performances may be reached by means of the system optimization. To obtain the optimal solution the genetic optimization algorithms are proposed.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 1999-9429
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/10987232.png
http://cyberleninka.ru/article/n/geneticheskie-algoritmy-poiska-v-zadachah-optimizatsii-sistem-setetsentricheskogo-upravleniya-spetsialnogo-naznacheniya
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..86a941518c265c3cb7815a8808f6e9dd
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE