Academic Journal
Использование мультии гиперспектральных данных дистанционного зондирования для автоматизированного мониторинга рек и водоёмов в весенний период
| Τίτλος: | Использование мультии гиперспектральных данных дистанционного зондирования для автоматизированного мониторинга рек и водоёмов в весенний период |
|---|---|
| Πηγή: | Компьютерная оптика. |
| Στοιχεία εκδότη: | Институт систем обработки изображений РАН – филиал Федерального государственного учреждения «Федеральный научно-исследовательский центр «Кристаллография и фотоника» Российской академии наук», 2015. |
| Έτος έκδοσης: | 2015 |
| Θεματικοί όροι: | 13. Climate action, ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ, ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ, МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ, ОПТИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ЛЬДА, ИНДЕКСНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ |
| Περιγραφή: | Данные дистанционного зондирования являются современным инструментом оперативного получения сведений о возможных чрезвычайных ситуациях природного характера. В статье рассматриваются возможности использования гиперспектральных данных космического аппарата «Ресурс-П» №1 для оценки состояния ледового покрова на Волге и озёрах Самарской области, а также для мониторинга экологического состояния рек и водоёмов в весенний период. Remote sensing data is a modern tool for efficient reception of data relating to potential natural disasters. This article looks into the feasibility of using the Resurs-P-1 satellite hyperspectral images to evaluate the ice conditions on the Volga river and lakes of the Samara region, as well as monitoring river and reservoir ecological conditions during spring. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 2412-6179 0134-2452 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article_covers/15765390.png http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-multi-i-giperspektralnyh-dannyh-distantsionnogo-zondirovaniya-dlya-avtomatizirovannogo-monitoringa-rek-i-vodoyomov-v |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..7f48b87eb28e039c726fd9859e5a907a |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 24126179 01342452 |
|---|