Academic Journal
Некоторые принципы автоматической генерации учебных материалов на основе баз знаний и лингвистической классификации
| Τίτλος: | Некоторые принципы автоматической генерации учебных материалов на основе баз знаний и лингвистической классификации |
|---|---|
| Πηγή: | Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. |
| Στοιχεία εκδότη: | Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева, 2012. |
| Έτος έκδοσης: | 2012 |
| Θεματικοί όροι: | ГЕНЕРАЦИЯ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА, СЕМАНТИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ, КЛАССИФИКАЦИИ СЛОВ И ПОНЯТИЙ ЯЗЫКА, ГЕНЕРАЦИЯ УЧЕБНЫХ МАТЕРИАЛОВ |
| Περιγραφή: | In the work models and means of meaningful subset of the natural language generation for educational courses are considered. In particular, a semantic notional space of the words of the language is assigned. The purpose of text generation model creation for the educational courses in English language, is set, the tasks of its application, based on generative grammars over oriented forest of strings, is formulated, and the conclusion about the specific features and the structure of the educational courses generation model, is made. Рассматриваются модели и средства генерации осмысленного подмножества естественного языка учебных курсов. В частности, задается семантическое понятийное пространство слов языка. Ставится цель построить модель генерации текстов для учебных курсов по английскому языку, формулируются задачи ее применения на основе порождающих грамматик над ориентированным лесом строк. Делается вывод о специфике и структуре модели генерации учебных курсов. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 1816-9724 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article/n/nekotorye-printsipy-avtomaticheskoy-generatsii-uchebnyh-materialov-na-osnove-baz-znaniy-i-lingvisticheskoy-klassifikatsii http://cyberleninka.ru/article_covers/14978892.png |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..7d10c34d90bfa1a24b1c7bfa42d56c64 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 18169724 |
|---|