Academic Journal
Рейтинг финансово-экономического состояния сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края на основе нечетких продукционных систем
| Title: | Рейтинг финансово-экономического состояния сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края на основе нечетких продукционных систем |
|---|---|
| Source: | Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. |
| Publisher Information: | Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный аграрный университет, 2010. |
| Publication Year: | 2010 |
| Subject Terms: | РЕЙТИНГ, КРЕДИТОСПОСОБНОСТЬ, ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ, СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО, ИНТЕЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ, НЕЧЕТКИЕ ПРОДУКЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ |
| Description: | The article provides an overview of the basic rating methodologies, describes an algorithm of the own methodology for estimation the creditworthiness and investment attractiveness of the agricultural enterprises of Krasnodar region, using modern mathematical models. The rating of 30 agricultural enterprises of various patterns of ownership and scale is presented. The rating of 30 agricultural enterprises of various patterns of ownership and scale is presented В статье дается обзор основных методик присвоения рейтинга кредитоспособности предприятий, описан алгоритм собственной методики оценки кредитоспособности и инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края с использованием современных математических моделей. Представлен рейтинг 30 сельскохозяйственных предприятий различных форм собственности и масштаба |
| Document Type: | Article |
| File Description: | text/html |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 1990-4665 |
| Access URL: | http://cyberleninka.ru/article/n/reyting-finansovo-ekonomicheskogo-sostoyaniya-selskohozyaystvennyh-predpriyatiy-krasnodarskogo-kraya-na-osnove-nechetkih http://cyberleninka.ru/article_covers/15310569.png |
| Accession Number: | edsair.od......2806..6f4d05dba2eaa4b9d76c3b1d7ba10934 |
| Database: | OpenAIRE |
| ISSN: | 19904665 |
|---|