Academic Journal
Технология поддержки агент-ориентированного моделирования для суперкомпьютеров
| Title: | Технология поддержки агент-ориентированного моделирования для суперкомпьютеров |
|---|---|
| Source: | Национальные интересы: приоритеты и безопасность. |
| Publisher Information: | Общество с ограниченной ответственностью «Издательский дом ФИНАНСЫ и КРЕДИТ», 2016. |
| Publication Year: | 2016 |
| Subject Terms: | 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology, АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ,DEMOGRAPHIC MODELS,СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ,SUPERCOMPUTING TECHNOLOGY,ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ,PARALLEL COMPUTING,ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ,AGENT-BASED MODEL, 01 natural sciences, 0105 earth and related environmental sciences |
| Description: | Тема. В статье рассматривается специализированное программное обеспечение для технической реализации агентных моделей на суперкомпьютерах, а также описывается разработанная технология поддержки агент-ориентированного моделирования (АОМ) для суперкомпьютеров STARS (Supercomputer Technology for Agent-oRiented Simulation). Технология апробирована на примере мультиагентной демографической модели региона. Цели. Построение мультиагентной демографической модели условного региона, обладающей интерфейсом для демонстрации пользователю происходящих во времени изменений основных демографических характеристик популяции агентов. Разработка методологии эффективного отображения счетного ядра мультиагентной системы на архитектуру современного суперкомпьютера. Методология. Использована методология межузлового взаимодействия при помощи технологии активных сообщений, позволившая существенно повысить производительность мультиагентных моделей. Результаты. Разработанная технология STARS позволяет легко реализовать как интерактивное моделирование, так и интерактивную визуализацию процесса моделирования в масштабе расчетного времени. Пока это возможно лишь в случае монопольного доступа к суперкомпьютеру (например, если будет использоваться компактный персональный суперкомпьютер). Для проведения масштабных экспериментов с более сложными агентами потребуется уже более вместительный и производительный суперкомпьютер. Выводы. Возрастающий интерес крупнейших игроков IT-рынка (Microsoft, Wolfram, ESRI и др.) к АОМ доказывает перспективность этого инструмента и его большое будущее. Экспоненциальный рост общего объема данных, связанных с жизнедеятельностью людей, а также необходимость в построении аналитических систем добычи данных нового поколения, необходимых для прогнозирования социальных явлений и событий, обусловливают применение суперкомпьютерных технологий. Importance The article discusses specialized software to implement agent-based models in supercomputers, and describes Supercomputer Technology for Agent-oRiented Simulation STARS. Objectives The research sets up a multi-agent demographic model, which has the interface to demonstrate changes in the main demographic indicators of the region's population. We devise a methodology to effectively reflect the computing core of the multi-agent system in relation to the architecture of modern supercomputer. Methods We apply the internode communication technology through the active messaging technology that allows to significantly increase the productivity of multi-agent models. Results STARS facilitates the implementation of online modeling and online visualization of the simulation process within the estimated time. Currently, it is possible only if there is a monopolistic access to supercomputer. To make large-scale experiments with more complicated agents, a more productive and data intensive supercomputer will be needed. Conclusions and Relevance As the largest IT-market actors (Microsoft, Wolfram, ESRI, etc.) got more interested in AOM, the instrument proves to have good prospects and promising future. Supercomputing technologies and their application turn out to be reasonable and practicable, considering exponential growth in total data volume and the need to build analytical systems for obtaining new generation data required to predict social phenomena. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | text/html |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 2311-875X 2073-2872 |
| Access URL: | http://cyberleninka.ru/article/n/tehnologiya-podderzhki-agent-orientirovannogo-modelirovaniya-dlya-superkompyuterov http://cyberleninka.ru/article_covers/16600007.png |
| Accession Number: | edsair.od......2806..5dde68e1c50d51cc610d0d1f7fb17e7f |
| Database: | OpenAIRE |
| ISSN: | 2311875X 20732872 |
|---|