Academic Journal
Адаптивная кластерная модель минимальных речевых единиц в задачах анализа и распознавания речи
| Τίτλος: | Адаптивная кластерная модель минимальных речевых единиц в задачах анализа и распознавания речи |
|---|---|
| Πηγή: | Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. |
| Στοιχεία εκδότη: | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э.Баумана», 2013. |
| Έτος έκδοσης: | 2013 |
| Θεματικοί όροι: | АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ,ИНФОРМАЦИОННОЕ РАССОГЛАСОВАНИЕ,АДАПТИВНАЯ КЛАСТЕРНАЯ МОДЕЛЬ,РЕЧЕВЫЕ ЕДИНИЦЫ |
| Περιγραφή: | В статье рассмотрена проблема вариативности произношения слов в задаче анализа и автоматического распознавания речи. Предложена для её решения адаптивная акустическая модель, определённая на множестве минимальных звуковых единиц (МЗЕ), объединённых в кластер-фонему по принципу минимума информационного рассогласования в метрике Кульбака-Лейблера. Разработан адаптивный алгоритм наполнения кластера МЗЕ по непрерывному речевому потоку на основе метода обеляющего фильтра. Представлен пример его практической реализации. В результате проведенного эксперимента были выбраны из общего списка фонем национального языка те фонемы, которые наиболее остро реагируют в своих реализациях на условия произнесения их диктором. Настраивая информационную систему на такие фонемы, мы гарантируем максимальную чувствительность нашего восприятия по отношению к эмоциональному и физическому состоянию диктора. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 1994-0408 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article_covers/15292841.png http://cyberleninka.ru/article/n/adaptivnaya-klasternaya-model-minimalnyh-rechevyh-edinits-v-zadachah-analiza-i-raspoznavaniya-rechi |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..42c7686b15eceb35a76657be81273c89 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 19940408 |
|---|