Academic Journal
Проблемы и перспективы создания APS для мультинациональных компаний
| Τίτλος: | Проблемы и перспективы создания APS для мультинациональных компаний |
|---|---|
| Πηγή: | Программные продукты и системы. |
| Στοιχεία εκδότη: | Закрытое акционерное общество Научно-исследовательский институт "Центрпрограммсистем", 2016. |
| Έτος έκδοσης: | 2016 |
| Θεματικοί όροι: | APS,МУЛЬТИНАЦИОНАЛЬНАЯ КОМПАНИЯ,ВНУТРИФИРМЕННЫЕ ЦЕПОЧКИ ПОСТАВОК,ТРАНСФЕРТНЫЕ ЦЕНЫ,ТОВАРОПОТОКИ,ЗАДАЧА БИЛИНЕЙНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ,РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОПТИМИЗАЦИИ,СВОДНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ,АРХИТЕКТУРА APS,ПЛАТФОРМЫ BIG DATA |
| Περιγραφή: | Приведена классическая функциональная архитектура систем синхронного планирования (APS). Показано, что применяемые в настоящее время на этапе сводного планирования математические модели и методы линейного математического программирования не позволяют решить ключевую для мультинациональных компаний задачу оптимизации прибыли компании в целом. Рассмотрена история развития математических моделей и методов оптимизации для решения задачи оптимизации прибыли после налогообложения в мультинациональных компаниях. Развитие математических моделей показало, что для оптимизации внутренних цепочек поставок больших мультинациональных компаний необходимо решать задачи оптимизации очень большой размерности, содержащие десятки миллиардов столбцов и строк с билинейными или трилинейными ограничениями. Рассмотрены подходы к распараллеливанию численных алгоритмов решения таких задач. В качестве наиболее перспективного выделен подход, предполагающий использование платформ Big Data для решения задач большой размерности. Определена дополнительная функциональность, которой должны обладать модуль проектирования цепочек поставок, а также модуль планирования спроса, чтобы APS мог эффективно использоваться в мультинациональных компаниях. Определена дополнительная функциональность, которой должны обладать модули управления финансовыми цепочками и модули контроллинга смежной ERP-системы, чтобы APS мог эффективно использоваться в мультинациональных компаниях. Показано, что перспективный APS для мультинациональных компаний должен разрабатываться на основе комплекса из двух технологических платформ – In-Memory и Big Data. Представлена функциональная архитектура APS для мультинациональных компаний в контексте корпоративной системы в целом. Дополнительно на один уровень глубже детализирована архитектура модуля сводного планирования APS, обеспечивающего решение оптимизационной задачи как для одного, так и для конечного числа периодов времени.The article presents the common architecture of the Advanced Planning System (APS). It shows that mathematical models and methods of linear programming, which are now applied for the master planning, are not able to solve a key problem of profit optimization for multinational companies. The paper also considers the evolution of mathematic models and methods used for optimizing profit after the tax in multinational companies. In current situation in order to optimize the supply chain of big multinational companies it is necessary to solve a problem of great dimensionality, because data matrices contain dozens of billions columns and lines and have bilinear and trilinear constraints. Approaches to parallelization of numeral algorithms for this problem are also under consideration. The main stress is on a most prospective approach which uses Big Data platforms for solving great dimensionality problems. Hereafter, the article defines the additional functionality of a supply chain design module and a demand planning module, so that APS could be of use in multinational companies. The authors also define the additional functionality of financial supply chain management modules and of neighboring ERPsystem’s controlling modules. It is shown that prospective APS for multinational companies should be developed on the basis of a complex of two integrated technology platforms: the In-Memory platform and the Big Data platform. The functional architecture of APS for multinational companies is presented in the context of the general enterprise management system as a whole. In addition, the architecture of APS master planning module is detailed one level deeper. It solves optimization problems for one time period, as well as for a finite number of time periods. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 2311-2735 0236-235X |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article/n/problemy-i-perspektivy-sozdaniya-aps-dlya-multinatsionalnyh-kompaniy http://cyberleninka.ru/article_covers/16966182.png |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..41125410c7276d962bf0d11c06e9b5d6 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 23112735 0236235X |
|---|