Academic Journal

Расчет параметров феноменологической модели деформирования целлюлозного материала по результатам измерений на автоматическом анализаторе волокна

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Расчет параметров феноменологической модели деформирования целлюлозного материала по результатам измерений на автоматическом анализаторе волокна
Πηγή: Известия высших учебных заведений. Лесной журнал.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова», 2014.
Έτος έκδοσης: 2014
Θεματικοί όροι: СУЛЬФАТНАЯ ХВОЙНАЯ ЦЕЛЛЮЛОЗА, ДЕФОРМАЦИОННЫЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ, СТРУКТУРНО-МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЦЕЛЛЮЛОЗНЫХ ВОЛОКОН, ФЕНОМЕНОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
Περιγραφή: Рассмотрен разработанный метод прогнозирования деформационного поведения при растяжении сульфатной хвойной небеленой целлюлозы с использованием феноменологической модели на основе уравнения типичного тела с одним временем релаксации. Параметры модели рассчитаны по многофакторным уравнениям регрессии, связывающим свойства волокна и деформационные свойства целлюлозно-бумажного материала при растяжении образцов сульфатной хвойной небеленой целлюлозы производственного изготовления с различным содержанием лигнина (число Каппа 25,9…51,4) и степенью помола 14…40 °ШР. В качестве входных данных использованы результаты измерений структурно-морфологических характеристик волокна на автоматическом анализаторе L&W FiberTester. В процессе моделирования по уравнениям регрессии рассчитываются параметры модели деформирования и прогнозные значения плотности, толщины, деформации разрушения и разрушающего напряжения для выбранного образца, а также точки кривой «напряжение–деформация», выполняется математическая обработка модельной кривой и вычисляются характеристики деформативности. Результаты экспортируются в MS Excel для последующего анализа. Представленный метод прогнозирования характеристик деформативности и прочности при растяжении для сульфатной хвойной небеленой целлюлозы с известными числом Каппа и степенью помола по данным о структурно-морфологических характеристиках волокна, полученных на автоматическом анализаторе L&W FiberTester, позволяет сократить время получения информации о деформационных свойствах целлюлозного материала до 20 мин без изготовления отливок и проведения испытаний.
The paper presents a method developed to predict deformation tensile behaviour of unbleached softwood kraft pulp using a phenomenological model based on the equation of a typical body with a single relaxation time. The model parameters are calculated by multivariate regression analysis. The model links the properties of fiber and tensile deformation properties of pulp and paper material made of unbleached softwood industrial kraft pulp with different lignin content (the Kappa number 25.9... 51.4) and with refining degree of 14... 40 °SR. As input data we used measurements of fiber structural-morphological characteristics taken by the automated analyzer L&W FiberTester. During the simulation, parameters of the deformation model are calculated by regression equation. Predicted values of density, thickness, strain to failure, and failure stress for the selected sample are calculated. Then points of "stress-strain" curve are calculated, mathematical processing of the model curve is performed and characteristics of deformability are calculated. The results are exported to MS Excel for further analysis. The presented method of predicting deformability and tensile strength for unbleached softwood kraft pulp with known Kappa number and degree of grinding allows us to reduce the time required to obtain data on the deformation properties of cellulose material to 20 minutes without having to make pulp handsheets or run any tests.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 0536-1036
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article/n/raschet-parametrov-fenomenologicheskoy-modeli-deformirovaniya-tsellyuloznogo-materiala-po-rezultatam-izmereniy-na-avtomaticheskom
http://cyberleninka.ru/article_covers/15559759.png
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..36d6540cc150723a94b6af8a6e16c8da
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE