Academic Journal

Автоматизация подготовки управляющих программ для станков с числовым программным управлением

Bibliographic Details
Title: Автоматизация подготовки управляющих программ для станков с числовым программным управлением
Source: Известия Самарского научного центра Российской академии наук.
Publisher Information: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Самарский научный центр Российской академии наук, 2012.
Publication Year: 2012
Subject Terms: СТАНОК С ЧПУ, КИНЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СТАНКА, СИМУЛЯЦИЯ ОБРАБОТКИ, ВЕРИФИКАЦИЯ УПРАВЛЯЮЩИХ ПРОГРАММ, CAD/CAM СИСТЕМА, СИСТЕМА ЧПУ, КЛАССИФИКАТОР ДЕТАЛЕЙ, CAD/CAM SYSTEM, DETAIL'S CLASSIFIER
Description: Статья посвящена проблеме повышения эффективности технологической подготовки механообработки. Рассказывается о новой технологии FBM,которая позволяет создавать управляющие программы автоматически, используя правила распознавания и обработки для различных конструктивных элементов детали. Также был разработан классификатор деталей на основе конструктивных элементов. Представлена технология создания кинематических моделей станков с ЧПУ. Эти решения позволяют использовать кинематические модели для верификации управляющих программ для станков с ЧПУ перед отправкой на реальный станок
The text is devoted to a problem of increase of efficiency of technological preparation of machining. It tells about new technology FBM, which allows creating CNC programs automatically, using recognition and machining rules for different part’s features. The feature-oriented detail’s classifier was invented also. The technology of creation of kinematic models of CNC machines is presented. This decision allows using kinematic models for verification of CNC programs with before sending them to real machine.
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 1990-5378
Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-podgotovki-upravlyayuschih-programm-dlya-stankov-s-chislovym-programmnym-upravleniem
http://cyberleninka.ru/article_covers/14602540.png
Accession Number: edsair.od......2806..33e3d859ca2514a107bd2e882cad6eba
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19905378