Academic Journal

Моделирование влияния отраслевых рисков на эффективность инвестиционных проектов интенсификации нефтедобычи

Bibliographic Details
Title: Моделирование влияния отраслевых рисков на эффективность инвестиционных проектов интенсификации нефтедобычи
Source: Вестник Казанского технологического университета.
Publisher Information: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Казанский национальный исследовательский технологический университет», 2013.
Publication Year: 2013
Subject Terms: НЕФТЕДОБЫЧА, ОТРАСЛЕВЫЕ РИСКИ, ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ИНВЕСТИЦИИ, ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ, ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Description: Проведен анализ технико-экономического состояния нефтедобывающего предприятия НГДУ «Елховнефть». Рассмотрены три проекта интенсификации нефтедобычи в дальнейшей эксплуатации месторождения. Дана оценка экономической эффективности мероприятий, направленных на увеличение нефтедобычи, на основе экономико-математического моделирования инвестиционного процесса в нефтедобывающей отрасли. Проведено имитационное моделирование влияния основных отраслевых рисков на показатели эффективности инвестиционных проектов.
The analysis of the technical and economic status of oil-producing enterprise NGDU "Elkhovneft." We have considered three draft intensification of oil production in the further exploitation of the deposit. The estimation of economic efficiency of measures aimed at increasing oil production, on the basis of economic and mathematical modeling of the investment process in the petroleum industry. Conducted simulations the impact of major industrial risks on the efficiency of investment projects.
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 1998-7072
Access URL: http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-vliyaniya-otraslevyh-riskov-na-effektivnost-investitsionnyh-proektov-intensifikatsii-neftedobychi
http://cyberleninka.ru/article_covers/14755790.png
Accession Number: edsair.od......2806..1d0c3c8bc20f9bbb0ff8a1de84d64f2f
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19987072