Academic Journal

Оперативное прогнозирование трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации с применением технологий искусственного интеллекта (часть 1-я: постановка задачи и формализация предметной области)

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Оперативное прогнозирование трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации с применением технологий искусственного интеллекта (часть 1-я: постановка задачи и формализация предметной области)
Πηγή: Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.
Στοιχεία εκδότη: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный аграрный университет, 2011.
Έτος έκδοσης: 2011
Θεματικοί όροι: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, МНОГООТРАСЛЕВАЯ КОРПОРАЦИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Περιγραφή: В статье формулируется проблема краткосрочного прогнозирования трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации, на основе применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ) и его инструментария (интеллектуальной системы «Эйдос») осуществляется формальная постановка задачи и формализация предметной области, т.е. разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки, а также синтез и верификация моделей, включающих четыре базы знаний, отличающихся частными критериями знаний
In this article, the problem of short-range forecasting of the trends of economical indexes of diversified corporation is stated, on the basis of application of systemic-cognitive analysis and its tooling (intellectual system "Eidos") the formal problem definition and data domain formalization, i.e. development of classification and descriptive dials and graduations and shaping of training sample is performed
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: text/html
Γλώσσα: Russian
ISSN: 1990-4665
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://cyberleninka.ru/article_covers/15520310.png
http://cyberleninka.ru/article/n/operativnoe-prognozirovanie-trendov-ekonomicheskih-pokazateley-mnogootraslevoy-korporatsii-s-primeneniem-tehnologiy-iskusstvennogo-1
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2806..1a76b731a1f776485ff3d6a8077e1f23
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
CustomLinks:
  – Url: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806%3A%3A1a76b731a1f776485ff3d6a8077e1f23
    Name: EDS - OpenAIRE (ns324271)
    Category: fullText
    Text: View record at OpenAIRE
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.od......2806..1a76b731a1f776485ff3d6a8077e1f23
RelevancyScore: 764
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 764.180358886719
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Оперативное прогнозирование трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации с применением технологий искусственного интеллекта (часть 1-я: постановка задачи и формализация предметной области)
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: <i>Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета</i>.
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный аграрный университет, 2011.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2011
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22СИСТЕМНЫЙ+ПОДХОД%2C+СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ+АНАЛИЗ%2C+МНОГООТРАСЛЕВАЯ+КОРПОРАЦИЯ%2C+ПРОГНОЗИРОВАНИЕ%2C+СЕМАНТИЧЕСКАЯ+ИНФОРМАЦИОННАЯ+МОДЕЛЬ%22">СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, МНОГООТРАСЛЕВАЯ КОРПОРАЦИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: В статье формулируется проблема краткосрочного прогнозирования трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации, на основе применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ) и его инструментария (интеллектуальной системы «Эйдос») осуществляется формальная постановка задачи и формализация предметной области, т.е. разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки, а также синтез и верификация моделей, включающих четыре базы знаний, отличающихся частными критериями знаний<br />In this article, the problem of short-range forecasting of the trends of economical indexes of diversified corporation is stated, on the basis of application of systemic-cognitive analysis and its tooling (intellectual system "Eidos") the formal problem definition and data domain formalization, i.e. development of classification and descriptive dials and graduations and shaping of training sample is performed
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: text/html
– Name: Language
  Label: Language
  Group: Lang
  Data: Russian
– Name: ISSN
  Label: ISSN
  Group: ISSN
  Data: 1990-4665
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="http://cyberleninka.ru/article_covers/15520310.png" linkWindow="_blank">http://cyberleninka.ru/article_covers/15520310.png</link><br /><link linkTarget="URL" linkTerm="http://cyberleninka.ru/article/n/operativnoe-prognozirovanie-trendov-ekonomicheskih-pokazateley-mnogootraslevoy-korporatsii-s-primeneniem-tehnologiy-iskusstvennogo-1" linkWindow="_blank">http://cyberleninka.ru/article/n/operativnoe-prognozirovanie-trendov-ekonomicheskih-pokazateley-mnogootraslevoy-korporatsii-s-primeneniem-tehnologiy-iskusstvennogo-1</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.od......2806..1a76b731a1f776485ff3d6a8077e1f23
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.od......2806..1a76b731a1f776485ff3d6a8077e1f23
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Russian
    Subjects:
      – SubjectFull: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, МНОГООТРАСЛЕВАЯ КОРПОРАЦИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Оперативное прогнозирование трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации с применением технологий искусственного интеллекта (часть 1-я: постановка задачи и формализация предметной области)
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2011
          Identifiers:
            – Type: issn-print
              Value: 19904665
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
            – Type: issn-locals
              Value: edsairFT
          Titles:
            – TitleFull: Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета
              Type: main
ResultId 1