Academic Journal

Оперативное прогнозирование трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации с применением технологий искусственного интеллекта (часть 1-я: постановка задачи и формализация предметной области)

Bibliographic Details
Title: Оперативное прогнозирование трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации с применением технологий искусственного интеллекта (часть 1-я: постановка задачи и формализация предметной области)
Source: Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.
Publisher Information: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный аграрный университет, 2011.
Publication Year: 2011
Subject Terms: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, МНОГООТРАСЛЕВАЯ КОРПОРАЦИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, СЕМАНТИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ
Description: В статье формулируется проблема краткосрочного прогнозирования трендов экономических показателей многоотраслевой корпорации, на основе применения системно-когнитивного анализа (СК-анализ) и его инструментария (интеллектуальной системы «Эйдос») осуществляется формальная постановка задачи и формализация предметной области, т.е. разработка классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки, а также синтез и верификация моделей, включающих четыре базы знаний, отличающихся частными критериями знаний
In this article, the problem of short-range forecasting of the trends of economical indexes of diversified corporation is stated, on the basis of application of systemic-cognitive analysis and its tooling (intellectual system "Eidos") the formal problem definition and data domain formalization, i.e. development of classification and descriptive dials and graduations and shaping of training sample is performed
Document Type: Article
File Description: text/html
Language: Russian
ISSN: 1990-4665
Access URL: http://cyberleninka.ru/article_covers/15520310.png
http://cyberleninka.ru/article/n/operativnoe-prognozirovanie-trendov-ekonomicheskih-pokazateley-mnogootraslevoy-korporatsii-s-primeneniem-tehnologiy-iskusstvennogo-1
Accession Number: edsair.od......2806..1a76b731a1f776485ff3d6a8077e1f23
Database: OpenAIRE
Description
ISSN:19904665