Academic Journal
Численный анализ системы массового обслуживания с гиперэкспоненциальным «Охлаждением»
| Τίτλος: | Численный анализ системы массового обслуживания с гиперэкспоненциальным «Охлаждением» |
|---|---|
| Πηγή: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. |
| Στοιχεία εκδότη: | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет», 2016. |
| Έτος έκδοσης: | 2016 |
| Θεματικοί όροι: | СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С 'ОХЛАЖДЕНИЕМ',НЕМАРКОВСКИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ,ГИПЕРЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ,ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ,QUEUING SYSTEMS WITH COOLING,NON-MARKOVIAN QUEUING SYSTEMS,HYPEREXPONENTIAL DISTRIBUTION,NUMERICAL METHODS |
| Περιγραφή: | The numerical analysis of QS with cooling is considered. Cooling is understood as the temporary delays coming after the period of continuous employment. In practice such delays arise when after service of the last request in system carrying out the actions connected with maintenance, carrying out maintenance, breaks in work, etc. is required. In this case pertinently to say that QS passes into the cooling mode. The beginning of service of again arrived request won't begin, all operations of cooling won't come to the end yet. Unlike a warming up, process of cooling of system doesn't depend on arrival of the first request of the period of employment. If the system manages to be cooled before arrival of this request, service will begin without additional delays. In this paper is presented the technique of the numerical analysis of multichannel QS with the Poisson arrival, exponential service and not-exponential distribution of cooling time. For approximation of cooling time it is offered to use the function R(x) which is formally coinciding with function of the hyperex-ponential distribution of the second order (H2), but allowing unlike hyper exhibitors complex type of parameters R( x) = yf'^ + y2e-^ x; y + y2 = 1. Considering that prototype of function R(x) the hyperexponential H2 distribution belongs to distributions of phase type, conditions of non-Markov QS and transitions between them can be presented in the form of discrete Markov process with continuous time. Possibilities of R-approximation in that case, when coefficient of a variation of initial distribution u Рассматривается многоканальная система массового обслуживания, в которой после ухода последней заявки периода непрерывной занятости на некоторое время наступает режим «охлаждения». Приходящие за время охлаждения заявки накапливаются и ожидают, пока система не перейдет в режим обслуживания. Получено распределение числа заявок и преобразование Лапласа-Стилтьеса времени ожидания для системы с простейшим входящим потоком, экспоненциальным обслуживанием и гиперэкспоненциальным (с произвольным типом параметров) охлаждением. |
| Τύπος εγγράφου: | Article |
| Περιγραφή αρχείου: | text/html |
| Γλώσσα: | Russian |
| ISSN: | 2311-2085 1998-8605 |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://cyberleninka.ru/article_covers/16938299.png http://cyberleninka.ru/article/n/chislennyy-analiz-sistemy-massovogo-obsluzhivaniya-s-gipereksponentsialnym-ohlazhdeniem |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2806..1737e6bdf3a6615e19e1c8f90d909b9a |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| ISSN: | 23112085 19988605 |
|---|