Academic Journal
Применение метода декомпозиции области и несогласованных сеток при решении некоторых вариационных неравенств
| Title: | Применение метода декомпозиции области и несогласованных сеток при решении некоторых вариационных неравенств |
|---|---|
| Source: | Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки. |
| Publisher Information: | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Казанский (Приволжский) федеральный университет», 2015. |
| Publication Year: | 2015 |
| Subject Terms: | ВАРИАЦИОННЫЕ НЕРАВЕНСТВА,VARIATIONAL INEQUALITIES,КОНЕЧНО-РАЗНОСТНАЯ АППРОКСИМАЦИЯ,FINITE DIFFERENCE APPROXIMATION,ДЕКОМПОЗИЦИЯ ОБЛАСТИ,DOMAIN DECOMPOSITION,НЕСОГЛАСОВАННЫЕ СЕТКИ,ИТЕРАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ,ITERATIVE METHODS,NON-MATCHING GRIDS |
| Description: | Для одного класса вариационных неравенств с ограничениями на решение, для которых a priori известна подобласть, содержащая свободную границу, построены конечно-разностные аппроксимации и итерационные методы их решения. При аппроксимации использован метод декомпозиции области и различные сетки в подобластях. Для сеточных задач исследованы итерационные методы расщепления и Удзавы. Проведено численное сравнение их эффективности.Finite difference approximations and iterative solution methods are constructed for a class of variational inequalities with constraints imposed on the solution and a priori known subdomain containing a free boundary. Domain decomposition method and non-matching grids are used for the approximation. Splitting and Uzawa-type iterative methods are investigated for solving the approximated problems. Numerical comparison of their efficiency is carried out. |
| Document Type: | Article |
| File Description: | text/html |
| Language: | Russian |
| ISSN: | 2500-2198 2541-7746 |
| Access URL: | http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-dekompozitsii-oblasti-i-nesoglasovannyh-setok-pri-reshenii-nekotoryh-variatsionnyh-neravenstv http://cyberleninka.ru/article_covers/16143149.png |
| Accession Number: | edsair.od......2806..02a5b8479d97fca849bfa2ee663bff56 |
| Database: | OpenAIRE |
| ISSN: | 25002198 25417746 |
|---|