| Description: |
Статья посвящена обоснованию возможности использования математико- статистических методов, на которых основывается государственная инвентаризация лесов (ГИЛ), для оценки таксационной структуры древостоев и разработки лесоучетных нормативов. Установлено, что осина встречается в 23 лесных стратах, выделенных по Единой схеме стратификации лесов Российской Федерации. В наибольшей степени она представлена в 28-й (мягколиственные спелые и перестойные среднепроизводительные насаждения) и 37-й (мягколиственные спелые и перестойные высокопроизводительные насаждения) стратах. В данных стратах таксационные показатели деревьев осины (диаметр, высота и возраст) характеризуются повышенной или высокой изменчивостью. Наибольшим варьированием (35,8 %) отличается высота деревьев в 28-й страте, а наименьшим – их возраст в этой же страте. Расчетные величины коэффициента вариации по всем показателям имеют реальный смысл и могут использоваться при обосновании математико-статистических условий применения выборочных методов. В целом информация, получаемая на ПП ГИЛ, может служить надежной основой при разработке лесотаксационных нормативов. The article is devoted to substantiating the possibility of using mathematical and statistical methods, on which the state forest inventory (GIL) is based, to assess the taxation structure of stands and the development of forest accounting standards. It is established that aspen occurs in 23 forest strata allocated according to the Unifi ed Scheme of stratifi cation of forests of the Russian Federation. To the greatest extent, it is represented in 28 (Soft-leaved ripe and over-ripe medium-productive plantings) and 37 (Soft-leaved mature and over-leaved high-performance plantings) strata. In these strata, the taxation indicators of aspen trees (diameter, height and age) are characterized by increased or high variability. The height of trees in the 28th stratum differs the most (35.8 %), and their age in the same stratum differs the least. The calculated values of the coeffi cient of variation for all indicators have a real meaning and can be used to justify the mathematical and statistical conditions for the use of sampling methods. In general, the information obtained on the PP GIL can serve as a reliable basis for the development of forest taxation standards. |