Dissertation/ Thesis
Метод аналізу томографічних зображень мозку на основі нечіткої логіки для діагностування хвороби Альцгеймера
| Τίτλος: | Метод аналізу томографічних зображень мозку на основі нечіткої логіки для діагностування хвороби Альцгеймера |
|---|---|
| Συνεισφορές: | Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», електроніки, фізичної та біомедичної електроніки, ELAKPI |
| Στοιχεία εκδότη: | КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2017. |
| Έτος έκδοσης: | 2017 |
| Θεματικοί όροι: | U-test, хвороба Альцгеймера, метод головних компонент, метод главных компонент, критерій Манна-Уітні, principal component analysis, критерій Колмогорова-Смирнова, МРТ, томографические изображения, системи нечіткого висновку, tomography, ПЕТ, болезнь Альцгеймера, системы нечеткого вывода, критерий Колмогорова-Смирнова, критерій Стьюдента, нечеткая логика, neuroimaging, критерий Стьюдента, томографія, t-test, 3. Good health, нечітка логіка, PET, критерий Манна-Уитни, томография, Kolmogorov-Smirnov test, томографічні зображення, ПЭТ, fuzzy logic, Alzheimer's disease, fuzzy inference system, MRI |
| Τύπος εγγράφου: | Thesis |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Ukrainian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/19691 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od......2635..3a12b7c80c56d94a916f827bfbbbefed |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
καταχωρήστε σχόλιο πρώτοι!