Dissertation/ Thesis

Метод аналізу томографічних зображень мозку на основі нечіткої логіки для діагностування хвороби Альцгеймера

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Метод аналізу томографічних зображень мозку на основі нечіткої логіки для діагностування хвороби Альцгеймера
Συνεισφορές: Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», електроніки, фізичної та біомедичної електроніки, ELAKPI
Στοιχεία εκδότη: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2017.
Έτος έκδοσης: 2017
Θεματικοί όροι: U-test, хвороба Альцгеймера, метод головних компонент, метод главных компонент, критерій Манна-Уітні, principal component analysis, критерій Колмогорова-Смирнова, МРТ, томографические изображения, системи нечіткого висновку, tomography, ПЕТ, болезнь Альцгеймера, системы нечеткого вывода, критерий Колмогорова-Смирнова, критерій Стьюдента, нечеткая логика, neuroimaging, критерий Стьюдента, томографія, t-test, 3. Good health, нечітка логіка, PET, критерий Манна-Уитни, томография, Kolmogorov-Smirnov test, томографічні зображення, ПЭТ, fuzzy logic, Alzheimer's disease, fuzzy inference system, MRI
Τύπος εγγράφου: Thesis
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Ukrainian
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/19691
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od......2635..3a12b7c80c56d94a916f827bfbbbefed
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη