Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Класифікація пухлин головного мозку на МРТ-зображеннях нейронними мережами глибокого навчання |
| Συνεισφορές: |
Данилов, Валерій Якович, ELAKPI |
| Στοιχεία εκδότη: |
КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. |
| Έτος έκδοσης: |
2025 |
| Θεματικοί όροι: |
diagnosis, штучний інтелект, мрт-зображення, машинне навчання, artificial intelligence, згорткові нейронні мережі, machine learning, постановка діагнозу, classification of scans, convolutional neural networks, brain tumors, класифікація зображень, пухлини головного мозку, mri-scans |
| Περιγραφή: |
Дипломна робота: 86 с., 6 табл., 39 рис., 1 додаток, 22 джерел. Дипломна робота присвячена розробці методу автоматизованої класифікації пухлин головного мозку на основі МРТ-зображень із застосуванням згорткових нейронних мереж глибокого навчання. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого розпізнавання пухлин головного мозку на МРТ-зображеннях згортковими нейронними мережами. Предметом дослідження є МРТ-зображення головного мозку людини. Метою роботи є побудова архітектури моделі глибокого навчання, здатної ефективно класифікувати типи пухлин на МРТ-знімках, забезпечуючи високу точність та якість результатів. Актуальність теми зумовлена зростаючою потребою в інструментах підтримки медичної діагностики на фоні дефіциту фахівців-радіологів та значної кількості діагностичних помилок, обумовлених людським фактором. У результаті виконання роботи було реалізовано програмний продукт на мові програмування Python, що забезпечує автоматизовану класифікацію МРТ-знімків. Інтерфейс розробленого застосунку орієнтований на кінцевого користувача та є інтуїтивно зрозумілим. |
| Τύπος εγγράφου: |
Bachelor thesis |
| Περιγραφή αρχείου: |
application/pdf |
| Γλώσσα: |
Ukrainian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: |
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76228 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.od......2635..176c62cc5a37c354efd19ed9a3f1d10e |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |