Bibliographic Details
| Title: |
Розвиток методів керування енергозбереженням в безпроводових сенсорних мережах |
| Contributors: |
Лисенко, Олександр Іванович, ELAKPI |
| Publisher Information: |
КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024. |
| Publication Year: |
2024 |
| Subject Terms: |
безпроводові сенсорні мережі, енергоспоживання, кластеризація, енергоефективність, протокол LEACH, оптимізація, адаптивні алгоритми, протокол TEEN, енергозбереження, моделювання, динамічне управління, протокол PEGASIS |
| Description: |
Актуальність теми Безпроводові сенсорні мережі зазвичай працюють на батареях, обсяг заряду яких обмежений, що ускладнює їх довготривалу експлуатацію, особливо в умовах, де заміна або підзарядка батарей є недоступною або економічно невиправданою. Тому оптимізація енергоспоживання та ефективне керування енергоресурсами мережі є надзвичайно важливими завданнями. Метою дослідження є розробка та вдосконалення методів керування енергозбереженням у безпроводових сенсорних мережах, що дозволить підвищити їх ефективність та продовжити тривалість роботи мережі без необхідності заміни або підзарядки живлення сенсорів. Завдання дослідження 1. Провести огляд сучасних підходів до енергозбереження в бездротових сенсорних мережах та виявити їх ключові переваги й недоліки. 2. Дослідити особливості роботи безпроводових сенсорних мереж в умовах обмежених енергоресурсів. 3. Створити нові методи управління енергоспоживанням у сенсорних мережах для більш ефективного використання енергії. 4. Здійснити моделювання та тестування запропонованих методів для оцінки їх ефективності та впливу на продуктивність мережі. 5. Розробити практичні рекомендації щодо впровадження нових методів керування енергозбереженням у реальних умовах експлуатації безпроводових сенсорних мереж. Об’єктом дослідження — бездротові сенсорні мережі, зокрема їх функціонування та ефективність за умов обмежених енергоресурсів. Предметом дослідження є методи управління енергозбереженням у бездротових сенсорних мережах, спрямовані на оптимізацію енергоспоживання та продовження терміну роботи мережі. Методи дослідження 1. Аналіз літературних джерел 2. Моделювання 3. Метод порівняльного аналізу 4. Емпіричне тестування 5. Статистичний аналіз 6. Метод узагальнення Наукова новизна отриманих результатів полягає в розробці нових адаптивних методів управління енергозбереженням для бездротових сенсорних мереж, які враховують особливості роботи сенсорів у змінних умовах і дозволяють оптимізувати енергоспоживання завдяки індивідуальним налаштуванням вузлів. Запропоновано підхід до моделювання енергоспоживання, що дозволяє точно оцінювати вплив різних факторів на тривалість роботи мережі та визначати оптимальні параметри для конкретних сценаріїв. Розроблено алгоритми управління режимами роботи сенсорів, які суттєво знижують витрати енергії, що забезпечує продовження тривалості роботи мережі. Здійснено порівняльний аналіз ефективності запропонованих методів із наявними підходами, а також розроблено практичні рекомендації щодо їх впровадження, що підвищує стабільність та надійність сенсорних мереж за умов обмежених енергоресурсів. Практичне значення одержаних результатів полягає у можливості застосування розроблених методів керування енергозбереженням для підвищення ефективності та тривалості роботи безпроводових сенсорних мереж у різних галузях, таких як екологічний моніторинг, «розумні» міста, промисловий контроль та охорона здоров'я. Розроблені алгоритми зменшення енергоспоживання можуть бути впроваджені в реальні сенсорні мережі, що дозволяє оптимально використовувати енергоресурси, знижуючи потребу у частій заміні чи підзарядці батарей. Практичні рекомендації з використання цих методів сприяють забезпеченню стабільності та надійності роботи мереж, особливо в умовах обмеженого доступу до джерел живлення, що відкриває можливості для їх застосування у важкодоступних чи критично важливих середовищах. |
| Document Type: |
Master thesis |
| File Description: |
application/pdf |
| Language: |
Ukrainian |
| Access URL: |
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/73115 |
| Accession Number: |
edsair.od......2635..0c9356d9f9559aed0c1aec63a7c43da8 |
| Database: |
OpenAIRE |