Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Метод інтелектуальної обробки даних для оцінки конкурентоспроможності підприємства |
| Στοιχεία εκδότη: |
Сумський державний університет, 2023. |
| Έτος έκδοσης: |
2023 |
| Θεματικοί όροι: |
ESG criterias, Azure ML studio, штучний інтелект, NER model, сентиментальний аналіз, інформаційні технології проектування |
| Περιγραφή: |
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці методу інтелектуальної обробки даних для оцінки конкурентоспроможності підприємства. У роботі виконано реалізація методу інтелектуальної обробки даних для оцінки конкурентоспроможності підприємства, реалізовані моделі штучного інтелекту аналізу критеріїв конкурентоспроможності підприємства та вебінтерфейс для взаємодії з ними. Результатом проведеної роботи є метод аналізу текстів підприємства для оцінки його конкурентоспроможності, вебінтерфейс для завантаження даних та відображення проаналізованих даних. Практичне значення роботи полягає у використанні штучного інтелекту для оцінки конкурентоспроможності підприємства. |
| Τύπος εγγράφου: |
Master thesis |
| Περιγραφή αρχείου: |
application/pdf |
| Γλώσσα: |
Ukrainian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: |
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91855 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.od......2001..a78857be40e867229bee12945b8bf9dd |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |