Conference
Комбинированный алгоритм реализации метода наименьших модулей
| Title: | Комбинированный алгоритм реализации метода наименьших модулей |
|---|---|
| Authors: | Golovanov, O. A., Klassen, V. A. |
| Publisher Information: | Уральский федеральный университет, 2017. |
| Publication Year: | 2017 |
| Subject Terms: | МЕТОДА МУДРОВА, МЕТОД НАИМЕНЬШИХ МОДУЛЕЙ, METHOD OF SEARCH, РЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ, LEAST SQUARE METHOD, METHOD OF LEAST MODULES, МЕТОД ПЕРЕБОРА, ПОКООРДИНАТНЫЙ СПУСК, СРЕДНЕКВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ, MUDROV'S METHOD, REGRESSION MODEL, COORDINATE DESCENT, ROOT-MEAN-SQUARE DEVIATION, МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ |
| Description: | The methods of software realization of the approximate method of calculating the estimates of the smallest modules (the Mudrov method), the combined method of variational-weighted quadratic approximations and coordinate-wise descent, and the method of search for estimating the coefficients of linear regression models are considered. Based on the results of the study, it was found that the root-mean-square deviation in calculating the coefficients of the linear function y (x) = kx + b in the combined method is less than in calculating the coefficients by the Mudrov method. Рассмотрены способы программной реализации приближенного метода вычисления оценок наименьших модулей (метода Мудрова), комбинированного метода вариационно-взвешенных квадратичных приближений и покоординатного спуска и метода перебора для оценивания коэффициентов линейных регрессионных моделей. По результатам исследования выявлено, что среднеквадратичное отклонение при вычислении коэффициентов линейной функции y(x)=kx+b+ε в комбинированном методе меньше, чем при вычислении коэффициентов методом Мудрова. |
| Document Type: | Conference object |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Russian |
| Access URL: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/55270 |
| Accession Number: | edsair.od.......917..e3299b80f48c64d1217b58eabefd49fe |
| Database: | OpenAIRE |
| Description not available. |