Dissertation/ Thesis
Краткосрочное прогнозирование генерации фотоэлектрических станций с применением методов машинного обучения : магистерская диссертация
| Τίτλος: | Краткосрочное прогнозирование генерации фотоэлектрических станций с применением методов машинного обучения : магистерская диссертация |
|---|---|
| Συγγραφείς: | Mylnikova, A. V. |
| Συνεισφορές: | Ерошенко, С. А., Eroshenko, S. A., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники |
| Στοιχεία εκδότη: | б. и., 2025. |
| Έτος έκδοσης: | 2025 |
| Θεματικοί όροι: | RENEWABLE ENERGY SOURCES, АНСАМБЛЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, GENERATION FORECASTING, MACHINE LEARNING, ПОРГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, SHORT-TERM FORECASTING, ENSEMBLE ALGORITHMS, КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ |
| Περιγραφή: | В работе рассматриваются вопросы повышения точности прогнозирования генерации фотоэлектрических станций на открытых метеорологических данных с использованием методов машинного обучения, и алгоритма предварительной обработки исходных данных. This work addresses the issues of improving the accuracy of forecasting the generation of photovoltaic power plants based on open meteorological data using machine learning methods and a preprocessing algorithm for the initial data. |
| Τύπος εγγράφου: | Master thesis |
| Περιγραφή αρχείου: | application/pdf |
| Γλώσσα: | Russian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140611 |
| Αριθμός Καταχώρησης: | edsair.od.......917..d1b9c5c04e498aabb33b87e4a2bca5c2 |
| Βάση Δεδομένων: | OpenAIRE |
| Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη |