Dissertation/ Thesis
Краткосрочное прогнозирование генерации фотоэлектрических станций с применением методов машинного обучения : магистерская диссертация
| Title: | Краткосрочное прогнозирование генерации фотоэлектрических станций с применением методов машинного обучения : магистерская диссертация |
|---|---|
| Authors: | Mylnikova, A. V. |
| Contributors: | Ерошенко, С. А., Eroshenko, S. A., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники |
| Publisher Information: | б. и., 2025. |
| Publication Year: | 2025 |
| Subject Terms: | RENEWABLE ENERGY SOURCES, АНСАМБЛЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, GENERATION FORECASTING, MACHINE LEARNING, ПОРГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, SHORT-TERM FORECASTING, ENSEMBLE ALGORITHMS, КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ |
| Description: | В работе рассматриваются вопросы повышения точности прогнозирования генерации фотоэлектрических станций на открытых метеорологических данных с использованием методов машинного обучения, и алгоритма предварительной обработки исходных данных. This work addresses the issues of improving the accuracy of forecasting the generation of photovoltaic power plants based on open meteorological data using machine learning methods and a preprocessing algorithm for the initial data. |
| Document Type: | Master thesis |
| File Description: | application/pdf |
| Language: | Russian |
| Access URL: | http://elar.urfu.ru/handle/10995/140611 |
| Accession Number: | edsair.od.......917..d1b9c5c04e498aabb33b87e4a2bca5c2 |
| Database: | OpenAIRE |
| Description not available. |