Academic Journal

Минимизация отказов горнотранспортного оборудования посредством предиктивной аналитики

Bibliographic Details
Title: Минимизация отказов горнотранспортного оборудования посредством предиктивной аналитики
Authors: Velikanov, V. S., Derina, N. V.
Publisher Information: Издательство Уральского университета, 2022.
Publication Year: 2022
Subject Terms: ЭКСКАВАТОР, MINING EQUIPMENT, ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА, PREDICTIVE ANALYTICS, ОТКАЗ, OPEN-PIT CRAWLER EXCAVATOR, FAILURE, MINING, ГОРНОЕ ОБОРУДОВАНИЕ, ДОБЫЧА
Description: Перспективным как с точки зрения экономических показателей, так и относительной возможности безопасной добычи минерально-сырьевых ресурсов на ближайшую перспективу останется открытый способ выемки полезных ископаемых. Уменьшение количества отказов, а соответственно и простоев, может быть достигнуто путем создания и внедрения в горной и дорожно-строительной отраслях, системы, позволяющей уменьшить процент отказов оборудования на основе предиктивной аналитики.
Open-pit mining will remain a promising option for the near future, both in terms of economic performance and the relative safety of resource extraction. Reducing the number of failures, and consequently downtime, can be achieved by creating and implementing a system that minimizes the percentage of failures of mining transport equipment on the basis of predictive analytics at mining enterprises.
Document Type: Article
File Description: application/pdf
Language: Russian
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/108971
Accession Number: edsair.od.......917..c6f922386da82b4f0a628c3566a450d5
Database: OpenAIRE
Description
Description not available.