Conference

Interchannel aggregation of hyperspectral images

Bibliographic Details
Title: Interchannel aggregation of hyperspectral images
Authors: Martyanova, A. V.
Publisher Information: Уральский федеральный университет, 2015.
Publication Year: 2015
Subject Terms: АГРЕГАЦИЯ, CHANNEL, ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ, HYPERSPECTRAL IMAGE, АГРЕГАЦИОННЫЙ ОПЕРАТОР, КАНАЛ, AGGREGATION, AGGREGATION OPERATOR
Description: In given article algorithm of association of channels of the hyperspectral image with the help aggregation operators are proposed. Operators are used: an average arithmetic, average geometrical, a minimum, a maximum, a median. The modeling experiment results allow to determine the advantages and disadvantages of aggregation operators in hyperspectral image processing.
В данной статье предлагается алгоритм объединения каналов гиперспектрального изображения с помощью агрегационных операторов. В качестве таких операторов используются среднее арифметическое, среднее геометрическое, минимум и максимум, а также медиана. Определена эффективность агрегационных операторов в решении задачи обработки гиперспектральных изображений.
Document Type: Conference object
File Description: application/pdf
Language: Russian
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/31682
Accession Number: edsair.od.......917..8a02fda7cc75d19f4c31d2a55bf2f4c9
Database: OpenAIRE
Description
Description not available.