Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
| Τίτλος: |
Интеллектуальные мультимодальные интерфейсы для обработки биомедицинских сигналов : практикум |
| Συνεισφορές: |
Кубланов, В. С. |
| Στοιχεία εκδότη: |
Издательство Уральского университета, 2021. |
| Έτος έκδοσης: |
2021 |
| Θεματικοί όροι: |
OPEN VIBE, ИНТЕРФЕЙСЫ МОЗГ-КОМПЬЮТЕР, BCI2000, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЕ ИНТЕРФЕЙСЫ, УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ, БИОМЕДИЦИНСКИЕ СИГНАЛЫ, АНАЛИЗ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ДАННЫХ |
| Περιγραφή: |
Рассматривается использование биомедицинских сигналов при реализации интеллектуальных мультимодальных интерфейсов. Информационные характеристики биомедицинских сигналов, модулирующихся функциональными процессами организма, могут быть использованы в приложениях, с помощью которых требуется получать данные о психофизическом состоянии человека и производить количественную оценку изменения состояния человека. Разработка интеллектуальных мультимодальных интерфейсов рассматривается на примере интерфейсов мозг-компьютер. В качестве входных модальностей интерфейса используется сигнал ЭЭГ и данные с 3‑осевого акселерометра, размещенного на голове человека. В работе представлены материалы и методы, связанные с архитектурой мультимодальных интерфейсов, применением методов обработки сигналов и методов машинного обучения для формирования метрик изменения функционального состояния человека, а также спецификации для работы с облачным сервисом Google Fit для хранения данных приложений. Отдельное внимание уделено проектированию интерфейсов мозг-компьютер с применением открытых программных продуктов BCI2000 и Open Vibe. |
| Τύπος εγγράφου: |
Book |
| Περιγραφή αρχείου: |
application/pdf |
| Γλώσσα: |
Russian |
| Σύνδεσμος πρόσβασης: |
http://elar.urfu.ru/handle/10995/103651 |
| Αριθμός Καταχώρησης: |
edsair.od.......917..823e319f238614b362756285a53a8f89 |
| Βάση Δεδομένων: |
OpenAIRE |