Academic Journal

Прогнозирование уровня безработицы в регионах Юга России с использованием моделей машинного обучения

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Прогнозирование уровня безработицы в регионах Юга России с использованием моделей машинного обучения
Συγγραφείς: Eremin, R.
Στοιχεία εκδότη: Издательство Издательский Дом «Ажур», 2024.
Έτος έκδοσης: 2024
Θεματικοί όροι: UNEMPLOYMENT, БЕЗРАБОТИЦА, UNEMPLOYMENT RATE, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, УРОВЕНЬ БЕЗРАБОТИЦЫ, МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, MACHINE LEARNING, MACHINE LEARNING MODELS, UNEMPLOYMENT FORECASTING, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ
Περιγραφή: This article presents the factors affecting the unemployment rate in the regions of the Russian Federation. During the study, using machine learning tools, a model was built and tested that predicts the unemployment rate in the regions of Southern Russia.
В данной статье приводятся факторы, влияющие на уровень безработицы в регионах РФ. В ходе исследования, при помощи инструментов машинного обучения, была построена и проверена модель, предсказывающая уровень безработицы в регионах Юга России.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Γλώσσα: Russian
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/133919
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.od.......917..6e6b36adaf830bc0ec5f2fb2a362dd1f
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
Περιγραφή
Η περιγραφή δεν είναι διαθέσιμη