Book
Методы анализа данных
| Title: | Методы анализа данных |
|---|---|
| Contributors: | Сибирский федеральный университет, Рубан, Анатолий Иванович |
| Publisher Information: | СФУ, 2012. |
| Publication Year: | 2012 |
| Subject Terms: | учебно-методические пособия, АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, распознавание образов, НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ, СТАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБЪЕКТОВ, ДИНМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБЪЕКТОВ, ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ, СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ, 519.25(07), ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА |
| Description: | В учебно-методическом пособии представлены основные идеи, методы и алгоритмы: статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные достижения, в том числе опубликованные в последние десятилетия в статьях, трудах конференций, монографиях. Предназначено для студентов (направл. 220100.62 «Системный анализ и управление», спец. 230102.65 «Автоматизированные системы обработки информации и управления», спец. 230105.65 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»), магистров, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников, специализирующихся по технической кибернетике, информатике, автоматизированным и автоматическим системам управления. Учеб.-метод. пособие по курсу «Методы анализа данных» для студентов вузов, обуч. по напр. и спец. информатики и управления: 220100.62, 230102.65, 230105.65 . 3-е изд., испр. Доступ к полному тексту открыт из сети СФУ, вне сети доступ возможен для читателей Научной библиотеки СФУ или за плату. http://catalog.sfu-kras.ru/ftext?%D0%91%D0%91%D0%9A+22.17%2F%D0%9C545-229292 |
| Document Type: | Book |
| Language: | Russian |
| Access URL: | https://openrepository.ru/article?id=446179 |
| Accession Number: | edsair.httpsopenrep..969e7a9247d0a4001280295780905ec2 |
| Database: | OpenAIRE |
| Description not available. |