Academic Journal
Προβολή σε EDS

Структура нейрокомпьютерной системы классификации сигналов

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Структура нейрокомпьютерной системы классификации сигналов
Στοιχεία εκδότη: 2019.
Έτος έκδοσης: 2019
Θεματικοί όροι: искусственный интеллект, классификация сигналов, нейронные сети, распознавание сигналов, информатика, нейрокомпьютерные системы
Περιγραφή: Обосновывается построение нейрокомпьютерной системы, использующей двумерные бинарные карты признаков сигналов, и приводится её структура, реализующая метод классификации сигналов с явным представлением времени, что приводит к повышению эффективности (быстродействия) сети
Τύπος εγγράφου: Article
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=457594
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.httpsopenrep..7d09459ee44b296a1fa58e3793215627
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..7d09459ee44b296a1fa58e3793215627
RelevancyScore: 822
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 822.259582519531
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Структура нейрокомпьютерной системы классификации сигналов
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: 2019.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2019
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22искусственный+интеллект%22">искусственный интеллект</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22классификация+сигналов%22">классификация сигналов</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нейронные+сети%22">нейронные сети</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22распознавание+сигналов%22">распознавание сигналов</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22информатика%22">информатика</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22нейрокомпьютерные+системы%22">нейрокомпьютерные системы</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Обосновывается построение нейрокомпьютерной системы, использующей двумерные бинарные карты признаков сигналов, и приводится её структура, реализующая метод классификации сигналов с явным представлением времени, что приводит к повышению эффективности (быстродействия) сети
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=457594" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=457594</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..7d09459ee44b296a1fa58e3793215627
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..7d09459ee44b296a1fa58e3793215627
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Undetermined
    Subjects:
      – SubjectFull: искусственный интеллект
        Type: general
      – SubjectFull: классификация сигналов
        Type: general
      – SubjectFull: нейронные сети
        Type: general
      – SubjectFull: распознавание сигналов
        Type: general
      – SubjectFull: информатика
        Type: general
      – SubjectFull: нейрокомпьютерные системы
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Структура нейрокомпьютерной системы классификации сигналов
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2019
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1