Academic Journal

Моделирование влияния известкования на миграцию радиостронция в системе минеральная почва - растение

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τίτλος: Моделирование влияния известкования на миграцию радиостронция в системе минеральная почва - растение
Στοιχεία εκδότη: БГТУ, 2018.
Έτος έκδοσης: 2018
Θεματικοί όροι: миграция радиостронция, радиостронций, коэффициент селективности, известкование, минерально-подзолистые супесчаные почвы, математическое моделирование, коэффициент накопления
Περιγραφή: Разработана математическая модель миграции {90}Sr в системе минеральная почва – растение. Получено выражение для расчета коэффициента накопления {90}Sr в сельскохозяйственных растениях, являющееся комбинацией ключевых показателей почвы (доля обменной формы {90}Sr, коэффициент селективности обмена пары {90}Sr – Са, содержание обменного кальция) и растения (содержание кальция). Модель адаптирована и использована для прогноза влияния известкования на миграцию радиостронция из дерново-подзолистой супесчаной почвы в растение (проростки ячменя). Выполнена оценка влияния известкования на миграцию радиостронция из дерново-подзолистой супесчаной почвы в проростки ячменя и проведено сравнение с теоретическими результатами. Показано, что теоретические результаты по снижению миграции радиостронция из дерново-подзолистой супесчаной почвы в проростки ячменя в результате ее известкования хорошо согласуются с полученными 'кспериментальными данными. В условиях лабораторного эксперимента по изучению влияния известкования на миграцию радиостронция из почвы в растение установлено, что внесение CaCO[3] в дерново-подзолистую супесчаную почву (рН[KCl] = 4,2) в количестве 1,8 г/кг снизило его миграцию из данной почвы в проростки ячменя в два раза.
Τύπος εγγράφου: Article
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=41479
Αριθμός Καταχώρησης: edsair.httpsopenrep..7af3352cd602328d68cd57f68028e828
Βάση Δεδομένων: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..7af3352cd602328d68cd57f68028e828
RelevancyScore: 809
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 809.340270996094
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Моделирование влияния известкования на миграцию радиостронция в системе минеральная почва - растение
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: БГТУ, 2018.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2018
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22миграция+радиостронция%22">миграция радиостронция</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22радиостронций%22">радиостронций</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22коэффициент+селективности%22">коэффициент селективности</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22известкование%22">известкование</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22минерально-подзолистые+супесчаные+почвы%22">минерально-подзолистые супесчаные почвы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22математическое+моделирование%22">математическое моделирование</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22коэффициент+накопления%22">коэффициент накопления</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Разработана математическая модель миграции {90}Sr в системе минеральная почва – растение. Получено выражение для расчета коэффициента накопления {90}Sr в сельскохозяйственных растениях, являющееся комбинацией ключевых показателей почвы (доля обменной формы {90}Sr, коэффициент селективности обмена пары {90}Sr – Са, содержание обменного кальция) и растения (содержание кальция). Модель адаптирована и использована для прогноза влияния известкования на миграцию радиостронция из дерново-подзолистой супесчаной почвы в растение (проростки ячменя). Выполнена оценка влияния известкования на миграцию радиостронция из дерново-подзолистой супесчаной почвы в проростки ячменя и проведено сравнение с теоретическими результатами. Показано, что теоретические результаты по снижению миграции радиостронция из дерново-подзолистой супесчаной почвы в проростки ячменя в результате ее известкования хорошо согласуются с полученными 'кспериментальными данными. В условиях лабораторного эксперимента по изучению влияния известкования на миграцию радиостронция из почвы в растение установлено, что внесение CaCO[3] в дерново-подзолистую супесчаную почву (рН[KCl] = 4,2) в количестве 1,8 г/кг снизило его миграцию из данной почвы в проростки ячменя в два раза.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=41479" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=41479</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..7af3352cd602328d68cd57f68028e828
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..7af3352cd602328d68cd57f68028e828
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Undetermined
    Subjects:
      – SubjectFull: миграция радиостронция
        Type: general
      – SubjectFull: радиостронций
        Type: general
      – SubjectFull: коэффициент селективности
        Type: general
      – SubjectFull: известкование
        Type: general
      – SubjectFull: минерально-подзолистые супесчаные почвы
        Type: general
      – SubjectFull: математическое моделирование
        Type: general
      – SubjectFull: коэффициент накопления
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Моделирование влияния известкования на миграцию радиостронция в системе минеральная почва - растение
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2018
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1