Academic Journal

Закономерности изменчивости спектральных яркостей полога основных лесообразующих пород Беларуси на снимках сканера ADS 100

Bibliographic Details
Title: Закономерности изменчивости спектральных яркостей полога основных лесообразующих пород Беларуси на снимках сканера ADS 100
Publisher Information: БГТУ, 2017.
Publication Year: 2017
Subject Terms: геоинформационные системы, дешифрование, древесные породы, цифровые сканеры, таксационные показатели, спектральная яркость
Description: Приведены исследования закономерностей изменчивости дешифровочных показателей основных лесообразующих пород на цифровых снимках сканера ADS 100. Опытные материалы представлены снимками с воздушного цифрового сканера ADS 100 территории лесного фонда ГЛХУ «Червенский лесхоз». Пространственное разрешение снимков на местности составило порядка 0,3 м. Съемка выполнена с высоты около 3750 м. Для проведения исследований было отобрано 2753 выделов с долей участия главной породы не менее 8 единиц и полнотой не менее 0,7. По каждой породе выполнена оценка основных статистических показателей распределений спектральных сигнатур для четырех спектральных каналов с использованием геоинформационных систем Quantum GIS и SAGA. Проведенный статистический анализ позволяет заключить, что наблюдаются довольно значительные различия между средними значениями спектральных яркостей у хвойных и мягколиственных пород. Различия в спектральных яркостях мягколиственных пород как видимого, так и ближнего инфракрасного диапазонов, недостоверны, что приводит к перепутыванию при классификации и значительно затрудняет дешифрирование. Средние значения спектральных яркостей в пределах выделов сильно варьируют, так как изображение имеет пестрый рисунок и состоит из освещенных и затененных частей крон, промежутков между кронами, поверхности земли, травянистой или кустарниковой растительности.
Document Type: Article
File Description: application/pdf
Access URL: https://openrepository.ru/article?id=39097
Accession Number: edsair.httpsopenrep..4dab7f91b4a10d1f84bfa024ac9aa33d
Database: OpenAIRE
FullText Text:
  Availability: 0
Header DbId: edsair
DbLabel: OpenAIRE
An: edsair.httpsopenrep..4dab7f91b4a10d1f84bfa024ac9aa33d
RelevancyScore: 796
AccessLevel: 3
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 796.4208984375
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Закономерности изменчивости спектральных яркостей полога основных лесообразующих пород Беларуси на снимках сканера ADS 100
– Name: Publisher
  Label: Publisher Information
  Group: PubInfo
  Data: БГТУ, 2017.
– Name: DatePubCY
  Label: Publication Year
  Group: Date
  Data: 2017
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: <searchLink fieldCode="DE" term="%22геоинформационные+системы%22">геоинформационные системы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22дешифрование%22">дешифрование</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22древесные+породы%22">древесные породы</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22цифровые+сканеры%22">цифровые сканеры</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22таксационные+показатели%22">таксационные показатели</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22спектральная+яркость%22">спектральная яркость</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Description
  Group: Ab
  Data: Приведены исследования закономерностей изменчивости дешифровочных показателей основных лесообразующих пород на цифровых снимках сканера ADS 100. Опытные материалы представлены снимками с воздушного цифрового сканера ADS 100 территории лесного фонда ГЛХУ «Червенский лесхоз». Пространственное разрешение снимков на местности составило порядка 0,3 м. Съемка выполнена с высоты около 3750 м. Для проведения исследований было отобрано 2753 выделов с долей участия главной породы не менее 8 единиц и полнотой не менее 0,7. По каждой породе выполнена оценка основных статистических показателей распределений спектральных сигнатур для четырех спектральных каналов с использованием геоинформационных систем Quantum GIS и SAGA. Проведенный статистический анализ позволяет заключить, что наблюдаются довольно значительные различия между средними значениями спектральных яркостей у хвойных и мягколиственных пород. Различия в спектральных яркостях мягколиственных пород как видимого, так и ближнего инфракрасного диапазонов, недостоверны, что приводит к перепутыванию при классификации и значительно затрудняет дешифрирование. Средние значения спектральных яркостей в пределах выделов сильно варьируют, так как изображение имеет пестрый рисунок и состоит из освещенных и затененных частей крон, промежутков между кронами, поверхности земли, травянистой или кустарниковой растительности.
– Name: TypeDocument
  Label: Document Type
  Group: TypDoc
  Data: Article
– Name: Format
  Label: File Description
  Group: SrcInfo
  Data: application/pdf
– Name: URL
  Label: Access URL
  Group: URL
  Data: <link linkTarget="URL" linkTerm="https://openrepository.ru/article?id=39097" linkWindow="_blank">https://openrepository.ru/article?id=39097</link>
– Name: AN
  Label: Accession Number
  Group: ID
  Data: edsair.httpsopenrep..4dab7f91b4a10d1f84bfa024ac9aa33d
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsair&AN=edsair.httpsopenrep..4dab7f91b4a10d1f84bfa024ac9aa33d
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Languages:
      – Text: Undetermined
    Subjects:
      – SubjectFull: геоинформационные системы
        Type: general
      – SubjectFull: дешифрование
        Type: general
      – SubjectFull: древесные породы
        Type: general
      – SubjectFull: цифровые сканеры
        Type: general
      – SubjectFull: таксационные показатели
        Type: general
      – SubjectFull: спектральная яркость
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Закономерности изменчивости спектральных яркостей полога основных лесообразующих пород Беларуси на снимках сканера ADS 100
        Type: main
  BibRelationships:
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 01
              Type: published
              Y: 2017
          Identifiers:
            – Type: issn-locals
              Value: edsair
ResultId 1